TAILIEUCHUNG - Báo cáo y học: " COPD phenotype description using principal components analysis"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học 'Respiratory Research cung cấp cho các bạn kiến thức về ngành y đề tài: " COPD phenotype description using principal components analysis. | Respiratory Research BioMed Central Research COPD phenotype description using principal components analysis Kay Roy Jacky Smith Umme Kolsum Zoe Borrill Jorgen Vestbo and Dave Singh Open Access Address University of Manchester North West Lung Research Centre University Hospital of South Manchester Foundation Trust Wythenshawe Manchester M33 9lT UK Email Kay Roy - keyaroy2003@ Jacky Smith - Umme Kolsum - ukolsum@ Zoe Borrill - zborrill@ Jorgen Vestbo - Dave Singh - dsingh@ Corresponding author Published 29 May 2009 Received I September 2008 Respiratory Research 2009 10 41 doi 1465-9921-10-41 Accepted 29 May 2009 This article is available from http content I0 I 4I 2009 Roy et al licensee BioMed Central Ltd. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License http licenses by which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. Abstract Background Airway inflammation in COPD can be measured using biomarkers such as induced sputum and FeNO. This study set out to explore the heterogeneity of COPD using biomarkers of airway and systemic inflammation and pulmonary function by principal components analysis PCA . Subjects and Methods In 127 COPD patients mean FEV1 61 pulmonary function FeNO plasma CRP and TNF-a sputum differential cell counts and sputum IL8 pg ml were measured. Principal components analysis as well as multivariate analysis was performed. Results PCA identified four main components variance 1 sputum neutrophil cell count and supernatant IL8 and plasma TNF-a 2 Sputum eosinophils and FeNO 3 Bronchodilator reversibility FEV1 and IC and 4 CRP . These results were confirmed by linear regression multivariate analyses which showed strong associations between the variables .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.