TAILIEUCHUNG - Báo cáo y học: " A new computational approach to analyze human protein complexes and predict novel protein interactions"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học Critical Care giúp cho các bạn có thêm kiến thức về ngành y học đề tài: A new computational approach to analyze human protein complexes and predict novel protein interactions. | Open Access Method A new computational approach to analyze human protein complexes and predict novel protein interactions Sara Zanivan Ilaria Cascone Chiara Peyron Ivan Molineris Serena Marchio Michele CaselleH and Federico BussolinoH Addresses Department of Oncological Sciences and Division of Molecular Angiogenesis Institute for Cancer Research and T reatment IRCC University of Torino Medical School Strada Provinciale I-10060 Candiolo Turin Italy. tMax-Planck Institute for Biochemistry Department of Proteomics and Signal Transduction Am. Klopferspitz D-82152 Martinsried Germany. Inserm U528 Institut Curie 75248 Paris France. Department of Theoretical Physics University of Torino and INFN Via P Giuria 1 I-10125 Turin Italy. H These authors contributed equally to this work. Correspondence SaraZanivan. Email zanivan@ Published 4 December 2007 Genome Biology 2007 8 R256 doi gb-2007-8- l2-r256 The electronic version of this article is the complete one and can be found online at http 2007 8 12 R256 Received 24 August 2007 Revised 14 November 2007 Accepted 4 December 2007 2007 Zanivan et al. licensee BioMed Central Ltd. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License http licenses by which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. Abstract We propose a new approach to identify interacting proteins based on gene expression data. By using hypergeometric distribution and extensive Monte-Carlo simulations we demonstrate that looking at synchronous expression peaks in a single time interval is a high sensitivity approach to detect co-regulation among interacting proteins. Combining gene expression and Gene Ontology similarity analyses enabled the extraction of novel interactions from microarray datasets. Applying this approach to p21-activated kinase 1 we validated a-tubulin and early .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.