TAILIEUCHUNG - CƠ SỞ LÝ THUYẾT CÁC QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN

Trong phần này của tài liệu bạn đọc làm quen hoặc nhớ lại những điểm chính của quá trình ngẫu nhiên. Các công thức trình bày tại chương này sẽ được dùng tại phần bàn về sóng biển, gió trên biển, chòng chành tàu, momen uốn, lực cắt tàu, công trình nổi trên sóng | Chương 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT CÁC QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN Trong phần này của tài liệu bạn đọc làm quen hoặc nhớ lại những điểm chính của quá trình ngẫu nhiên. Các công thức trình bày tại chương này sẽ được dùng tại phần bàn về sóng biển gió trên biển chòng chành tàu momen uốn lực cắt tàu công trình nổi trên sóng. 1 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN Đại lượng ngẫu nhiên ví dụ độ dâng mặt sóng biển xuất hiện trong tự nhiên tại một vị trí nhất định có thể mang giá trị lớn hay nhỏ trên mặt trung bình dương hay dưới mực trung bình âm và có thể nói không sai khó xác định trước. Tập họp các đại lượng ngẫu nhiên theo diễn tiến thời gian đưa đến hình ảnh của một biểu đồ diễn tiến sự kiện ví dụ diễn tiến của độ dâng sóng tại vị trí đo. Với sóng biển độ dâng mặt sóng tại mỗi vị trí được xét như quá trình ngẫu nhiên có thể diễn đạt bằng hàm z f t và hàm này trong thực tế là hàm liên tục. Từ băng ghi liên tục đo trong thời gian T t - t0 nếu chúng ta chỉ ghi nhận những kết quả đo sau mỗi khoảng thời gian vô cùng ngắn ví dụ At t - t0 N với N số khoảng thời gian được chọn trước sẽ thu được kết quả không phải dạng hàm liên tục như vừa tả mà ở dạng hàm rời rạc theo khoảnh khắc thời gian Zi í iAt . Bảng t 0 At 2At 3At iAt Z Zo Z1 Z2 Z3 Zi Từ kết quả quan sát và đo đạc có thể thu nhận hàng ngàn nhiều ngàn giá trị Zi i 1 2 . Dữ liệu vừa thu nhận ngoài cách sắp xếp theo thời gian t vừa đề cập còn có thể tập họp dưới dạng hàm phân bố theo tần suất xuất hiện của đại lượng ngẫu nhiên. Một trong các cách làm là sắp xếp các dữ liệu theo tần suất xuất hiện độ lớn. Giả sử độ dâng mặt sóng đo được từ thực tế mang giá trị nhỏ nhất z - a đến giá trị lớn nhất z ZB. Nếu chia đều đoạn từ -ZA đến ZB ra một số phân đoạn ví dụ m phân đoạn trong mỗi phân đoạn có thể xác định tổng số lần xuất hiện của z. Bảng - Zo Zo Z Zi Z1 Z Z2 Zn-1 Z Zn Zn Z ZB no ni n2 nn nn 1 Po no N P1 n1 N P2 n2 N Pn nn N Trường hợp chung nhất có thể diễn đạt cách làm trên bằng cách sau. Giả sử rằng trong quá trình thực hiện sự kiện trong

• Cơ khí - Chế tạo máy
• Quá trình ngẫu nhiên
• Quá trình Wiener
• Tích phân ngẫu nhiên
• Phương trình vi phân ngẫu nhiên Tích phân Wiener
• Công thức Ito
• Ito
• Phương trình vi phân ngẫu nhiên
• Lý thuyết lọc ngẫu nhiên
• Điều khiển tối ưu
• Quá trình khuếch tán
• Tính toán ngẫu nhiên với quá trình dạng Hermite
• Tính toán ngẫu nhiên
• Quá trình dạng Hermite
• Hàm ngẫu nhiên dạng đa thức Hermite
• Hàm ngẫu nhiên
• Lý thuyết khuếch tán
• Sử dụng kỹ thuật 1
• Quá trình ngẫu nhiên hai chỉ số
• Không gian Balan
• 1 thời điểm dừng
• Dãy các quá trình ngẫu nhiên hai chỉ số
• Giáo trình
• xác suất thống kê
• quá trình Markov
• trạng thái hữu hạn
• Giải tích ngẫu nhiên
• Thị trường tài chính
• Luận văn thạc sĩ khoa học
• Cơ sở lý thuyết truyền tin
• Lý thuyết truyền tin
• Tín hiệu ngẫu nhiên rời rạc
• Tính độc lập thống kê
• Biến ngẫu nhiên
• Vi phân ngẫu nhiên
• Lớp quá trình Itô – Levy
• Quá trình Levy – Ornstein – Uhlenbeck
• Quá trình Levy hình học
• Quá trình thuần nhảy
• phần mềm matlab
• biến vector ngẫu nhiên
• lý thuyết xác suất
• phương pháp thống kê
• kiểm định giả thiết
• xác suất thông kê
• mật độ công suất
• công xuất trung bình
• tín hiệu ngẫu nhiên
• Giải phương trình vi phân khuếch tán
• Giải phương trình nhảy ngẫu nhiên tuyến tính
• Quá trình Poisson
• Quá trình Ito Hermite
• Tích phân Wiener Ito bội
• Giáo trình Toán học ứng dụng
• Toán học ứng dụng trong điện tử viễn thông
• Điện tử viễn thông
• Phân loại quá trình ngẫu nhiên
• Véc tơ ngẫu nhiên
• Luật số lớn
• Thống kê toán học
• Thống kê toán
• Biến động ngẫu nhiên
• Chuyển động Brown
• Luận văn Toán học