TAILIEUCHUNG - 5 quan điểm cơ bản về khoa học dữ liệu

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành về các quá trình và các hệ thống rút trích tri thức hoặc hiểu biết từ dữ liệu ở các dạng khác nhau, kể ở dạng cấu trúc hay phi cấu trúc. Trong bài viết này tác giả muốn nhấn mạnh các quan điểm mà các nhà khoa học dữ liệu cần phải tuân thủ trong quá trình nghiên cứu để tránh những sai sót do thiên vị, không nắm rõ dữ liệu phân tích, đơn giản hóa hay quá phức tạp trong xây dựng mô hình phân tích và cuối cùng là tôn trọng những gì dữ liệu vốn có. | 5 quan điểm cơ bản về khoa học dữ liệu THỐNG KÊ QUỐC TẾ VÀ HỘI NHẬP 5 quan điểm cơ bản về khoa học dữ liệu Tóm tắt : Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành về các quá trình và các hệ thống rút trích tri thức hoặc hiểu biết từ dữ liệu ở các dạng khác nhau, kể ở dạng cấu trúc hay phi cấu trúc. Trong bài viết này tác giả muốn nhấn mạnh các quan điểm mà các nhà khoa học dữ liệu cần phải tuân thủ trong quá trình nghiên cứu để tránh những sai sót do thiên vị, không nắm rõ dữ liệu phân tích, đơn giản hóa hay quá phức tạp trong xây dựng mô hình phân tích và cuối cùng là tôn trọng những gì dữ liệu vốn có. Khoa học dữ liệu giống như được gọi đến để giải thích các giải pháp của ông Đã bao nhiêu lần bạn nhìn thấy một bài báo đưa ra. Nhà hóa sinh đã trình bày kế hoạch chế độ ăn uống đầy đủ những con ngựa nên theo từ thời bắt đầu theo cách này? Bây giờ, bạn đã thấy! thơ ấu đến tuổi trưởng thành, kể cả trước khi cuộc Nhưng tôi muốn tránh hoàn thành câu đó, và do đó đua, trong ngày đua và các bữa ăn sau cuộc đua tôi sẽ bỏ qua các định nghĩa và suy luận ở đây, và Ông đảm bảo những nguyên tắc chế độ ăn uống mặc dù chúng là rất quan trọng và các đồng của ngựa sẽ tạo ra sức mạnh, nhanh và có sức nghiệp của tôi (và học sinh) biết rằng tôi rất chú chịu đựng cao. Người đàn ông giàu có đã chúc tâm khi cố gắng để giải thích bất cứ điều gì. Thay mừng, cảm ơn và chi trả các giải pháp cho nhà vào đó, tập trung ở đây sẽ là những quan điểm cơ hóa sinh. Cuối cùng, nhà vật lý đã được gọi đến để bản quan trọng đối với tất cả sinh viên và học viên giải thích giải pháp của mình. Người đàn ông giàu của khoa học dữ liệu. có đang mong chờ giải pháp của nhà vật lý, vì các Hãy để tôi bắt đầu với một câu chuyện: Một nhà vật lý sinh ra là để giải quyết vấn đề và chắc người đàn ông giàu có muốn đầu tư vào việc nuôi chắn sẽ có một giải pháp tuyệt vời. Nhà vật lý bắt và đào tạo một lớp học về đua ngựa với mục tiêu là đầu "giả định một con ngựa

• Thư viện thông tin
• Quan điểm cơ bản về khoa học dữ liệu
• Khoa học dữ liệu
• 5 Quan điểm về khoa học dữ liệu
• Hệ thống rút trích tri thức
• Rút trích tri thức
• Dữ liệu tri thức
• Làm giàu thông tin kho dữ liệu tài sản
• Dữ liệu tài sản
• Dữ liệu tri thức trực tuyến
• Kho dữ liệu tri thức
• Dữ liệu liên kết
• Hệ hỗ trợ ra quyết định
• Khai mỏ dữ liệu
• bài giảng Khai mỏ dữ liệu
• tài liệu Khai mỏ dữ liệu
• cơ sở tri thức
• suy luận tri thức
• tri thức chuyên gia
• hệ tri thức
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Phát hiện tri thức từ dữ liệu
• Công nghệ tri thức
• Quản lý tri thức
• Bài toán phát hiện tri thức từ dữ liệu
• Quản trị dữ liệu
• Kiến thức dữ liệu
• Dịch vụ dữ liệu nghiên cứu
• Chất lượng dữ liệu
• Kỹ năng về quản trị dữ liệu
• Sử dụng tri thức
• cơ sở dữ liệu
• mô hình dữ liệu
• dữ liệu quan hệ
• giới thiệu tri thức
• giao diện dữ liệu
• Chuyển hóa tri thức
• Kinh tế tri thức
• mô hình kinh doanh
• Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu
• Hình thức lưu trữ dữ liệu
• Kỹ thuật tổ chức lưu trữ
• Trung tâm Tri thức – Thư viện
• Trung tâm Dữ liệu
• Trung tâm Thông tin
• Trung tâm Tri thức số
• Dữ liệu lớn
• Thư viện số
• Ngôn ngữ mô hình hóa tri thức
• Luật chuyển đổi bảng dữ liệu kết hợp
• Luật chuyển đổi các bản ghi thành các Ontology
• Cơ sở dữ liệu quan hệ
• Mô hình hóa tri thức cơ sở dữ liệu quan hệ
• Ứng dụng Sematic web
• Phát hiện tri thức
• Tổng quan về phát hiện tri thức
• Khai thác cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu truyền thống
• Cơ sở dữ liệu phân tán
• Kỹ thuật phân cụm hướng tri thức
• Bài toán phân mảnh ngang
• Phân mảnh dọc dữ liệu
• Thuật toán phân cụm hướng tri thức
• Quản trị cơ sở dữ liệu
• Thiết kế cơ sở dữ liệu
• Mô hình hóa dữ liệu
• Quản trị giao dịch
• Quy trình thiết kế cơ sở dữ liệu
• luận văn
• phân cụm dữ liệu
• ứng dụng dữ liệu
• khai phá tri thức
• khai phá dữ liệu; qui trình khai phá tri thức
• Khai mở dữ liệu
• Bài giảng Khai mở dữ liệu
• Khám phá tri thức
• Knowledge Discovery in Databases
• Data Mining
• Phụ thuộc Boolean dương đa trị
• Mô hình dữ liệu dạng khối
• Công thức Boolean đa trị
• Khối m chân lý của khối dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu dạng khối
• Quá trình khám phá tri thức
• Vai trò khai phá dữ liệu
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• Ý nghĩa khai phá dữ liệu
• Tìm hiểu cơ sở dữ liệu
• Kiến thức cơ sở dữ liệu
• Giáo trình cơ sở dữ liệu
• marketing tri thức
• quản trị tri thức
• quản trị tri thức marekting
• cơ sở dữ liệu điện tử
• phân phối dữ liệu
• marketing điện tử
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo
• Chuyển giao tri thức cho máy tính
• Chuyển giao tri thức
• Chuyển giao dữ liệu
• Hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu
• Vấn đề tính toán
• Các dịch vụ Web dữ liệu
• Xây dựng các dịch vụ Web
• cách thức mới để truy cập vào máy chủ dữ liệu IBM
• lập trình XML
• cơ sở dữ liệu nâng cao
• Hệ cơ sở dữ liệu
• Bài giảng hệ cơ sở dữ liệu
• Lý thuyết cơ sở dữ liệu
• Hệ xử lý tập tin
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Nhà kho dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu