TAILIEUCHUNG - Innovations in Robot Mobility and Control - Srikanta Patnaik et al (Eds) Part 6

Tham khảo tài liệu 'innovations in robot mobility and control - srikanta patnaik et al (eds) part 6', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 88 . Do et al. Landmark Recognitions In autonomous robot navigations it is critical that the vision system is able to achieve reliable and robust visual landmark recognitions in real-time. Fault landmark recognitions will lead to the robot is lost situation where the robot loses its perception and its current location in the environment. In general fault recognitions are cased by image distortions. Therefore the challenge is to develop techniques to overcome image distortions due to noises introduced through wireless video links. Furthermore as the robot navigates the size and shape of landmark are changing constantly. These changes are directly proportional to the robot s speed and the robot s approaching angles with respect to the target landmark during navigation. The following sections describe techniques used to overcome image distortions and changes in landmark s size and shape. Distortion Invariant Landmark Recognition The SVALR architecture recognises landmarks based on their shapes. Therefore if the shape of a landmark is affected by noises causing image distortions changing the size and shape of the landmark will result in a recognition failure. The architecture employs two concepts named band transformation and shape attraction to overcome image distortions and small change in the landmark s size and shape. The central idea to band transformations is to thicken the shape of the landmark by means of a Gaussian filter 56 or an averaging mask 57 using . This will produce a blurred edge image. The blurred image is then subjected to a shape attraction process. The shape attraction process uses the memory template to selectively attract the corresponding edge activities in the blurred shape and project them into the original undistorted shape. The concept of shape attraction is further illustrated in Fig. . IB i j r 5 zzzo i r j c r c r 0 _ Where IB is the burred image r c are the size of the averaging window and I is the input .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.