TAILIEUCHUNG - New Developments in Robotics, Automation and Control 2009 Part 3

Tham khảo tài liệu 'new developments in robotics, automation and control 2009 part 3', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 54 New Developments in Robotics Automation and Control each sensor collects a combination of every original source convolved by different filters AIRs according to 2 Gkalelis 2004 . Fig. 12. Multichannel blind deconvolution. In both cases the blind deconvolution or equalization approach as well as the blind separation one must estimate adaptively the inverse of the convolutive system that allows recovering the input signals and suppressing the noise. The goal is to adjust W so that WV PD where P is a permutation matrix and D is a diagonal matrix whose p p th is az K ap is a nonzero scalar weigthing and K is an integer delay. Fig. 13. Blind source factor separation. BSS deals with the problem of separating I unknown sources by observing P microphone signals. In the underdetermined case P I there are infinitely possible vectors s n that satisfy 3 . There are mainly two ways to achieve the minimum norm solution. In the first Multichannel Speech Enhancement 55 the right generalized inverse of V is estimated and then applied to the set of microphone signals x n . Another class of algorithms employ the sparseness of speech signal to design better inversion strategies and identify the minimum norm solution. Many techniques of convolutive BSS have been developed by extending methods originally designed for blind deconvolution of just one channel. A usual practice is to use blind source factor separation BSFS technique where one source factor is separated from the mixtures and combine it with a deflationary approach where the sources are extracted one by one after deflating . removing them from the mixed signals. The MIMO FIR filter W used for BSS becomes a multiple-input single-output MISO depicted in Fig. 13. The output y n corresponds to 8 and the tap-stacked column vector containing all demixing filter weights defined in 7 is obtained as u Rp 54 u w I VuHRu where R is a block matrix where its blocks are the correlation matrices R between the p -pq 1 th channel and q

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.