Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "A Bootstrapping Approach to Named Entity Classification Using Successive Learners"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "A Bootstrapping Approach to Named Entity Classification Using Successive Learners"
This paper presents a new bootstrapping approach to named entity (NE) classification. This approach only requires a few common noun/pronoun seeds that correspond to the concept for the target NE type, . he/she/man/woman for PERSON NE. The entire bootstrapping procedure is implemented as training two successive learners: (i) a decision list is used to learn the parsing-based high precision NE rules; (ii) a Hidden Markov Model is then trained to learn string sequence-based NE patterns. | A Bootstrapping Approach to Named Entity Classification Using Successive Learners Cheng Niu Wei Li Jihong Ding Rohini K. Srihari Cymfony Inc. 600 Essjay Road Williamsville NY 14221. USA. cniu wei jding rohini @ Abstract This paper presents a new bootstrapping approach to named entity NE classification. This approach only requires a few common noun pronoun seeds that correspond to the concept for the target NE type . he she man woman for PERSON NE. The entire bootstrapping procedure is implemented as training two successive learners i a decision list is used to learn the parsing-based high precision NE rules ii a Hidden Markov Model is then trained to learn string sequence-based NE patterns. The second learner uses the training corpus automatically tagged by the first learner. The resulting NE system approaches supervised NE performance for some NE types. The system also demonstrates intuitive support for tagging user-defined NE types. The differences of this approach from the co-training-based NE bootstrapping are also discussed. 1 Introduction Named Entity NE tagging is a fundamental task for natural language processing and information extraction. An NE tagger recognizes and classifies text chunks that represent various proper names time or numerical expressions. Seven types of named entities are defined in the Message Understanding Conference MUC standards namely PeRsON PER ORGANIZATION ORG location LOC time date MonEy and PERCENT1 MUC-7 1998 . 1 This paper only focuses on classifying proper names. Time and numerical NEs are not yet explored using this method. There is considerable research on NE tagging using different techniques. These include systems based on handcrafted rules Krupka 1998 as well as systems using supervised machine learning such as the Hidden Markov Model HMM Bikel 1997 and the Maximum Entropy Model Borthwick 1998 . The state-of-the-art rule-based systems and supervised learning systems can reach near-human performance for NE .
Phi Hải
39
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Bootstrapping via Graph Propagation"
9
58
0
Báo cáo khoa học: "Bootstrapping a Unified Model of Lexical and Phonetic Acquisition"
10
53
0
Báo cáo khoa học: "Bootstrapping Semantic Analyzers from Non-Contradictory Texts"
10
43
0
Báo cáo khoa học: "HITS-based Seed Selection and Stop List Construction for Bootstrapping"
7
47
0
Báo cáo khoa học: "Relation Guided Bootstrapping of Semantic Lexicons"
5
50
0
Báo cáo khoa học: " Bilingual Bootstrapping for WSD"
9
45
0
Báo cáo khoa học: "Bootstrapping Coreference Resolution Using Word Associations"
10
65
0
Báo cáo khoa học: "Learning Effective Multimodal Dialogue Strategies from Wizard-of-Oz data: Bootstrapping and Evaluation"
9
52
0
Báo cáo khoa học: "Bootstrapping Path-Based Pronoun Resolution"
8
46
0
Báo cáo khoa học: "Semi-Supervised Learning of Partial Cognates using Bilingual Bootstrapping"
8
50
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461904
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22824
64
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10938
531
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10123
449
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9552
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8320
1127
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8264
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7878
2222
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6747
253
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5901
1422
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
A Bootstrapping Approach
Named Entity Classification
Successive Learners
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Unsupervised Detection
Cue Phrase Variants
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Đề tài: Ôn xác định vị trí trên – dưới, trước- sau của đối tượng khác.
8
358
3
08-05-2024
extremetech Hacking BlackBerry phần 9
31
257
0
08-05-2024
Công nghiệp gang thép Việt Nam : Một giai đoạn phát triển và chuyển đổi chính sách mới part 5
6
197
0
08-05-2024
Đóng mới oto 8 chỗ ngồi part 9
10
122
0
08-05-2024
QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ
75
140
0
08-05-2024
Diseases of the Liver and Biliary System - part 1
33
132
0
08-05-2024
Data Structures and Algorithms - Chapter 8: Heaps
41
125
0
08-05-2024
Hệ thống làm lạnh và điều hòa không khí
21
130
0
08-05-2024
Christmas Meditations on the Twelve Holy Days
173
107
0
08-05-2024
MẪU GIẤY PHÉP VẬN TẢI LOẠI C
2
111
0
08-05-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7878
2222
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5901
1422
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3776
1242
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5365
1137
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8320
1127
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3526
646
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10938
531
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3712
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4103
519
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4149
480
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.