TAILIEUCHUNG - Data Mining Cookbook_2

Tham khảo tài liệu 'data mining cookbook_2', kinh doanh - tiếp thị, quản trị kinh doanh phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Page 2 Imagine you are someone who loves to cook In fact one of your favorite activities is preparing a gourmet dinner for an appreciative crowd What is the first thing you do Rush to the cupboards and start throwing any old ingredients into a bowl Of course not You carefully plan your meal. During the planning phase there are many things to consider What will you serve Is there a central theme or purpose Do you have the proper tools Do you have the necessary ingredients If not can you buy them How long will it take to prepare everything How will you serve the food sitdown or buffet style All of these steps are important in the planning process. Even though these considerations seem quite logical in planning a gourmet dinner they also apply to the planning of almost any major project. Careful planning and preparation are essential to the success of any data mining project. And similar to planning a gourmet meal you must first ask What do I want to create Or What is my goal Do I have the support of management How will I reach my goal What tools and resources will I need How will I evaluate whether I have succeeded How will I implement the result to ensure its success The outcome and eventual success of any data modeling project or analysis depend heavily on how well the project objective is defined with respect to the specific business goal and how well the successful completion of the project will serve the overall goals of the company. For example the specific business goal might be to learn about your customers improve response rates increase sales to current customers decrease attrition or optimize the efficiency of the next campaign. Each project may have different data requirements or may utilize different analytic methods or both. We begin our culinary data journey with a discussion of the building blocks necessary for effective data modeling. In chapter 1 I introduce the steps for building effective data models. I also provide a review of common data mining

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.