TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Optimized Multichannel Filter Bank with Flat Frequency Response for Texture Segmentation"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Optimized Multichannel Filter Bank with Flat Frequency Response for Texture Segmentation | EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2005 12 1834-1844 2005 Hindawi Publishing Corporation Optimized Multichannel Filter Bank with Flat Frequency Response for Texture Segmentation Nezamoddin N. Kachouie Department of Systems Design Engineering University of Waterloo 200 University Avenue West Waterloo ON Canada N2L 3G1 Email nnezamod@ Javad Alirezaie Department of Systems Design Engineering University of Waterloo 200 University Avenue West Waterloo ON Canada N2L 3G1 Email javad@ Electrical and Computer Engineering Department Ryerson University 350 Victoria Street Toronto ON Canada M5B 2K3 Email jalireza@ Received 17 May 2004 Revised 10 March 2005 Recommended for Publication by Marc Moonen Previous approaches to texture analysis and segmentation use multichannel filtering by applying a set of filters in the frequency domain or a set of masks in the spatial domain. This paper presents two new texture segmentation algorithms based on multichannel filtering in conjunction with neural networks for feature extraction and segmentation. The features extracted by Gabor filters have been applied for image segmentation and analysis. Suitable choices of filter parameters and filter bank coverage in the frequency domain to optimize the filters are discussed. Here we introduce two methods to optimize Gabor filter bank. First a Gabor filter bank with a flat response is implemented and the optimal feature dimension is extracted by competitive networks. Second a subset of Gabor filter bank is selected to compose the best discriminative filters so that each filter in this small set can discriminate a pair of textures in a given image. In both approaches multilayer perceptrons are employed to segment the extracted features. The comparisons of segmentation results generated using the proposed methods and previous research using Gabor discrete cosine transform DCT and Laws filters are presented. Finally the segmentation .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.