TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: "Research Article Decentralized Turbo Báo cáo hóa học: "Bayesian Compressed Sensing with Application to UWB Systems"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Decentralized Turbo Bayesian Compressed Sensing with Application to UWB Systems | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2011 Article ID 817947 17 pages doi 2011 817947 Research Article Decentralized Turbo Bayesian Compressed Sensing with Application to UWB Systems Depeng Yang Husheng Li and Gregory D. Peterson Department of Electrical Engineering and Computer Science The University of Tennessee Knoxville TN 37996 USA Correspondence should be addressed to Depeng Yang dyang7@ Received 19 July 2010 Revised 1 February 2011 Accepted 28 February 2011 Academic Editor Dirk T. M. Slock Copyright 2011 Depeng Yang et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. In many situations there exist plenty of spatial and temporal redundancies in original signals. Based on this observation a novel Turbo Bayesian Compressed Sensing TBCS algorithm is proposed to provide an efficient approach to transfer and incorporate this redundant information for joint sparse signal reconstruction. As a case study the TBCS algorithm is applied in Ultra-Wideband UWB systems. A space-time TBCS structure is developed for exploiting and incorporating the spatial and temporal a priori information for space-time signal reconstruction. Simulation results demonstrate that the proposed TBCS algorithm achieves much better performance with only a few measurements in the presence of noise compared with the traditional Bayesian Compressed Sensing BCS and multitask BCS algorithms. 1. Introduction Compressed sensing CS theory 1 2 is blooming in recent years. In the CS theory the original signal is not directly acquired but reconstructed based on the measurements obtained from projecting the signal using a random sensing matrix. It is well known that most natural signals are sparse that is in a certain transform domain most elements are zeros or have very small .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học