TAILIEUCHUNG - Self Organizing Maps Applications and Novel Algorithm Design Part 4

Tham khảo tài liệu 'self organizing maps applications and novel algorithm design part 4', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 110 Self Organizing Maps - Applications and Novel Algorithm Design Internet visitors are expecting to find information quickly and easily. They can be very harsh in the sense that they will not give a web site a second chance if they cannot find something interesting within the first few seconds of browsing. At the same time web sites are packed with information and hence presenting to every visitor the right information has become very complex. This has created two main challenges when maintaining a web site Attracting visitors . getting people to visit the web site. Keeping visitors on the web site long enough so that the objective of the site can be achieved . if we are talking about an Internet store to make a sale. This chapter deals with the second challenge how to help web site visitors find information quickly and effectively by using clustering techniques. There is a plethora of methods for clustering web pages. These tools fall under a wider category of data mining called Web mining. According to Cooley Cooley et al. 1997 Web mining is the application of data mining techniques to the World Wide Web. Their limitation is that they typically deal either with the content or the context of the web site. Cooley Cooley et al. 1997 recognises that the term web mining is used in two different ways Web content mining - information discovery from sources across the World Wide Web. Web usage mining - mining for user browsing and access patterns. In this paper we also refer to web usage mining as context mining. The content of a web site can be analysed by examining the underlying source code of its web pages. This includes the text images sounds and videos that are included in the source code. In other words the content of a web site consists of whatever is presented to the visitor. In the scope of this chapter we examine the text that is presented to the visitor and not the multimedia content. Content mining techniques can be utilised in order to propose to .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.