TAILIEUCHUNG - Discrete Time Systems Part 3

Tham khảo tài liệu 'discrete time systems part 3', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Distributed Fusion Prediction for Mixed Continuous-Discrete Linear Systems 49 5. Conclusions In this chapter two fusion predictors FLP and PFF for mixed continuous-discrete linear systems in a multisensor environment are proposed. Both of these predictors are derived by using the optimal local Kalman estimators filters and predictors and fusion formula. The fusion predictors represent the optimal linear combination of an arbitrary number of local Kalman estimators and each is fused by the MSE criterion. Equivalence between the two fusion predictors is established. However the PFF algorithm is found to more significantly reduce the computational complexity due to the fact that the PFF s weights b i do not depend on the leads A 0 in contrast to the FLP s weights a i A . Appendix Proof of Theorem 1 a c Equation 12 and formula 14 immediately follow as a result of application of the general fusion formula 20 to the optimization problem 10 11 . b In the absence of observations differential equation for the local prediction error x xT -X i takes the form x x. -x i px i G xj xj xt 1T x-j Jt v T . X z Then the prediction cross-covariance PT ij E x x associated with the x and x satisfies the time update Lyapunov equation see the first and third equations in 13 . At t tk the local error x i can be written as k tk 5 i _o i v _v i _L i Fv i -H i x i - l x i --L i rH i x. w i _H i c i 1 h -t i H i ix i --t i w i x x -x xt -x -L. y. H x x -L H x w -H x 1 I -L. H IX -L. w . y . -J tk tk tk tk tk tk y tk tk tk J tk tk L tk tk tk tk tk J n tk tk tk tk tk Given that random vectors x i . w i and w are mutually uncorrelated at i i we obtain xtk wtk wtk J observation update equation 13 for P E x i x T . This completes the proof of Theorem 1. Proof of Theorem 2 It is well known that the local Kalman filtering estimates x are unbiased . E x i E xl or E x i E x -x 0 at 0 T tk . With this result we can prove unbiased property at yl ytl k X xxy tk T t A . Using 8 we obtain x i x .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.