TAILIEUCHUNG - MIT.Press.Introduction.to.Autonomous.Mobile.Robots Part 13

Tham khảo tài liệu ' part 13', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 226 Chapter 5 Figure Improving belief state by moving. The basic idea which we call randomized sampling is known alternatively as particle filter algorithms condensation algorithms and Monte Carlo algorithms 68 144 . Irrespective of the specific technique the basic algorithm is the same in all these cases. Instead of representing every possible robot position by representing the complete and correct belief state an approximate belief state is constructed by representing only a subset of the complete set of possible locations that should be considered. For example consider a robot with a complete belief state of 10 000 possible locations at time t. Instead of tracking and updating all 10 000 possible locations based on a new sensor measurement the robot can select only 10 of the stored locations and update only those locations. By weighting this sampling process with the probability values of the locations one can bias the system to generate more samples at local peaks in the probability Mobile Robot Localization 227 density function. So the resulting 1000 locations will be concentrated primarily at the highest probability locations. This biasing is desirable but only to a point. We also wish to ensure that some less likely locations are tracked as otherwise if the robot does indeed receive unlikely sensor measurements it will fail to localize. This randomization of the sampling process can be performed by adding additional samples from a flat distribution for example. Further enhancements of these randomized methods enable the number of statistical samples to be varied on the fly based for instance on the ongoing localization confidence of the system. This further reduces the number of samples required on average while guaranteeing that a large number of samples will be used when necessary 68 . These sampling techniques have resulted in robots that function indistinguishably as compared to their full belief state set ancestors yet use computationally a .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.