TAILIEUCHUNG - Machine Learning and Robot Perception - Bruno Apolloni et al (Eds) Part 13

Tham khảo tài liệu 'machine learning and robot perception - bruno apolloni et al (eds) part 13', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 8 Perception for Human Motion Understanding 295 Fig. Modeling tracking data of circular hand motion. Passive physics alone leaves significant structure in the innovations process. Top Left Smoothing the innovations reveals unexplained structure. Top Right Plotting the Innovations along the path makes the purposeful aspect of the action clear. Bottom In this example using a learned control model to improve predictions leaves only white process noise in the innovations process. The smoothed innovations stay near zero 14 12 10 8 Ĩ I 6 4 2 0 Magnified Smoothed Innovations along me Path Z distance in 14 12 10 8 t . I 6 4 2 0 Magnified Smoothed Innovations along Ihie Path Z distan in sification rij arg max p Oij k Sk a p Oij rfk Y k 1- 55 k where a is the weighting parameter that indicates the importance of the prior information 0 a 1 56 A Model for Control Observations of the human body reveal an interplay between the passive evolution of a physical system the human body and the influences of an active complex controller the nervous system . Section explains how with a bit of work it is possible to model the physical aspects of the system. However it is very difficult to explicitly model the human nervous and muscular systems so the approach of using observed data to estimate probability distributions over control space is very appealing. 296 C. R. Wren Innovations as the Fingerprint of Control Kalman filtering includes the concept of an innovations process. The innovation is the difference between the actual observation and the predicted observation transformed by the Kalman gain Vt Kt yt - Ht tXt_i 57 The innovations process V is the sequence of information in the observations that was not adequately predicted by the model. If we have a sufficient model of the observed dynamic process and white zero-mean Gaussian noise is added to the system either in observation or in the real dynamic system itself then the innovations process will be white.

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.