TAILIEUCHUNG - Introduction to Probability phần 7

Một niên kim thiết bị đầu cuối cung cấp một lượng tiền cố định trong một khoảng thời gian của năm n. Để xác định giá của một niên kim một thiết bị đầu cuối chỉ cần biết tỷ lệ lãi suất thích hợp. Một annuity cuộc sống cung cấp một số tiền cố định trong suốt quá trình mỗi năm cuộc sống của người mua. | 298 CHAPTER 7. SUMS OF RANDOM VARIABLES Figure Chi-squared density with 5 degrees of freedom. Figure Rolling a fair die. . SUMS OF CONTINUOUS RANDOM VARIABLES 299 Figure Convolution of n uniform densities. Independent Trials We now consider briefly the distribution of the sum of n independent random variables all having the same density function. If X1 X2 . Xn are these random variables and Sn X1 X2 Xn is their sum then we will have fSn x ƠX1 ỈX2 fXn x where the right-hand side is an n-fold convolution. It is possible to calculate this density for general values of n in certain simple cases. Example Suppose the Xj are uniformly distributed on the interval 0 1 . Then f x _ 1 1 if 0 x 1 X x I 0 otherwise and fSn x is given by the formula4 f x i T-W E0 j x -1 j n x - j n-1 if0 x n S 0 otherwise. The density fSn x for n 2 4 6 8 10 is shown in Figure . If the Xj are distributed normally with mean 0 and variance 1 then cf. Example fXi x -1 e-x2 2 V 2n 4J. B. Uspensky Introduction to Mathematical Probability New York McGraw-Hill 1937 p. 277. 300 CHAPTER 7. SUMS OF RANDOM VARIABLES and Figure Convolution of n standard normal densities. . S. x 1 e x 2 2n ự2nn Here the density fSn for n 5 10 15 20 25 is shown in Figure . If the Xi are all exponentially distributed with mean 1 A then fXi x Ae Xx and x Ae-Ăx Ax n-1 n 1 In this case the density fsn for n 2 4 6 8 10 is shown in Figure . Exercises 1 Let X and Y be independent real-valued random variables with density functions fx x and fY y respectively. Show that the density function of the sum X Y is the convolution of the functions fx x and fY y . Hint Let X be the joint random variable X Y . Then the joint density function of X is fx x fY y since X and Y are independent. Now compute the probability that X Y z by integrating the joint density function over the appropriate region in the plane. This gives the cumulative distribution function of Z. Now differentiate this function with respect .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.