TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: "Research Article About Noneigenvector Source Localization Methods"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article About Noneigenvector Source Localization Methods | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2008 Article ID 480835 13 pages doi 2008 480835 Research Article About Noneigenvector Source Localization Methods S. Bourennane C. Fossati and J. Marot Ecole Centrale Marseille Institut Fresnel UMR6133 CNRS Universites Aix Marseille Campus de Saint Jerome 13397 Marseille Cedex 20 France Correspondence should be addressed to S. Bourennane Received 23 August 2007 Revised 30 January 2008 Accepted 21 April 2008 Recommended by Fulvio Gini Previous studies dedicated to source localization are based on the spectral matrix algebraic properties. In particular two noneigenvector methods namely propagator and Ermolaev and Gershman EG algorithms exhibit a low computational load. Both methods are based on spectral matrix structure. The first method is based on the spectral matrix partitioning. The second one obtains directly an approximation of noise subspace using an adjustable power parameter of the spectral matrix and choosing a threshold value. It has been shown that these algorithms are efficient in nonnoisy or high signal to noise ratio SNR environments. However both algorithms will be improved. Firstly propagator is not robust to noise. Secondly EG algorithm that requires the knowledge of a threshold value between largest and smallest eigenvalues which are not available as eigendecomposition is not performed. In this paper we aim firstly at demonstrating the usefulness of QR and LU factorizations of the spectral matrix for these methods and secondly we propose a new way to reduce the computational load of a high resolution algorithm by estimating only the needed eigenvectors. For this we adapt fixed-point algorithm to compute only the leading eigenvectors. We evaluate the performance of the proposed methods by a comparative study. Copyright 2008 S. Bourennane et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• báo cáo khoa học
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học nông nghiệp
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành sinh học
• báo cáo ngành vật lý
• phân tích nhiệt
• báo cáo ngành chăn nuôi
• nghiên cứu khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• công nghiệp hóa
• hiện đại hóa
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• phát triển kinh tế
• báo cáo ngành kỹ thuật
• báo cáo về tin học
• báo cáo tiếng anh
• báo cáo kỹ thuật
• báo cáo sinh học
• báo cáo nông nghiệp
• báo cáo văn học