TAILIEUCHUNG - Mô hình xác suất LSTM-MC Dropout sử dụng biểu đồ dự báo kiểm soát chất lượng công trình

Bài viết đề xuất một mô hình tiên lượng cho dự báo CCP. Mô hình được xây dựng dựa trên kỹ thuật học sâu mạng nơ ron hồi quy nhân tạo LSTM (Long-Short-Term Memory) có tính xác suất để nắm bắt các yếu tố phụ thuộc và không chắc chắn của dữ liệu biểu đồ kiểm soát. | Tạp chí Khoa học công nghệ Giao thông vận tải Tập 11 - Số 4 Mô hình xác suất LSTM-MC Dropout sử dụng Biểu đồ dự báo Kiểm soát Chất lượng công trình A probabilistic LSTM-MC dropout model for Control Chart Pattern prediction Nguyễn Trọng Dũng1 Vũ Ngọc Trụ2 Hồ Anh Cương3 Nguyễn Huy Hùng3 Hoàng Thanh Thuý3 Vũ Hải Cảnh4 Huỳnh Khắc Tuấn5 1 Trường Đại học Mỏ-Địa chất 2 Trường Đại học Xây dựng Hà Nội 3 Trường Đại học Giao thông vận tải 4 Trường Đại học Công nghệ Compiègne Pháp 5 Trường Đại học Công nghệ Troyes Pháp Email liên hệ nguyentrongdung@ Tóm tắt Biểu đồ kiểm soát là một công cụ hiệu quả trong kiểm soát quá trình thống kê giám sát chất lượng công trình. Trong thực tế mỗi mẫu trong biểu đồ kiểm soát chất lượng thường tương ứng với các trạng thái hoạt động hư hỏng của các công trình. Hầu hết các công trình nghiên cứu hiện tại đều tập trung vào việc xác định các mẫu biểu đồ kiểm soát Control Chart Pattern - CCP . Trong bài báo này nhóm tác giả đề xuất một mô hình tiên lượng cho dự báo CCP. Mô hình được xây dựng dựa trên kỹ thuật học sâu mạng nơ ron hồi quy nhân tạo LSTM Long-Short-Term Memory có tính xác suất để nắm bắt các yếu tố phụ thuộc và không chắc chắn của dữ liệu biểu đồ kiểm soát. Hiệu quả của mô hình được đề xuất được xác nhận thông qua một nghiên cứu số. Các kết quả dự báo có thể sử dụng như là cơ sở cho việc ra quyết định bảo trì mang tính dự báo và giúp tránh những hư hỏng không mong muốn. Từ khóa Kiểm soát quá trình thống kê Dự báo mẫu biểu đồ kiểm soát chất lượng Học sâu có tính xác suất Kỹ thuật học sâu mạng nơ ron hồi quy nhân tạo LSTM Phương pháp loại bỏ ngẫu nhiên Monte Carlo MC . Abstract Control chart a powerful tool of statistical process control monitors efficiently the production quality. In practice it is realized that each pattern in a control chart usually corresponds to a functional failed to state of the production process. Most existing works in the literature focus on the identification of control chart patterns CCPs . In this

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.