TAILIEUCHUNG - Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê toán - Chương 3: Các phân phối xác suất thông dụng cung cấp cho người học các kiến thức về các phân phối của đại lượng ngẫu nhiên rời rạc, phân phối của đại lượng ngẫu nhiên liên tục, phép toán trên các phân phối. Mời các bạn cùng tham khảo

Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê toán - Chương 3: Các phân phối xác suất thông dụng cung cấp cho người học các kiến thức về các phân phối của đại lượng ngẫu nhiên rời rạc, phân phối của đại lượng ngẫu nhiên liên tục, phép toán trên các phân phối. Mời các bạn cùng tham khảo. | CHƯƠNG 3 Các phân phối xác suất thông dụng 1. Các phân phối của ĐLNN rời rạc Phân phối Nhị thức Định nghĩa và các số đặc trưng Trong một phép thử biến cố A xảy ra với xác suất p. Thực hiện phép thử n lần độc lập. Gọi X là số lần biến cố A xảy ra thì X là ĐLNN. Theo công thức Nhị thức k Ckn pk q n k P X ĐLNN X có phân phối xác suất như trên được được gọi là ĐLNN có phân phối Nhị thức ký hiệu X B n p . Giá trị của X là 0 1 . n. Đặt q 1 p. Ta tính được E X np Var X npq n 1 p 1 Mod X n 1 p Excel Pk P X k BINOMDIST k n p 0 P X k BINOMDIST k n p 1 Ví dụ 1 Lấy ngẫu nhiên có hoàn lại 10 sản phẩm từ lô hàng có 80 chính phẩm. Tính xác suất có 8 chính phẩm. Biến cố quot lấy được chính phẩm quot có xác suất p 80 . Số lần lặp lại phép thử là n 10. Gọi X là số chính phẩm đếm được thì X B 10 80 . Xác suất cần tính là P X 8 . Theo công thức P X 8 C10 8 0 8 8 0 2 2 30 BINOMDIST 8 10 80 0 2 Cho X B 79 75 Y B 30 25 . Tính Mod X Mod Y . Lưu ý Mod X Mod Y đều là số nguyên ta có 59 Mod X 60 Mod X 59 hay Mod X 60 6 75 Mod Y 7 75 Mod Y 7 3 Một xạ thủ bắn trúng bia với xác suất 20 . Tính xác suất xạ thủ này bắn vào bia 5 phát thì có không quá 2 phát trúng bia. Xấp xỉ Nhị thức bởi phân phối Chuẩn Xét B n p . Nếu n đủ lớn và p không quá gần 0 hay 1 thì phân phối Nhị thức được xấp xỉ bởi phân phối Chuẩn có cùng kỳ vọng và phương sai B n p N np npq Ta cũng có công thức tính gần đúng 1 k np P X k ϕ npq npq NORMDIST k n p n p q .5 0 b np a np P a X b Φ Φ npq npq 1 2 Trong đó ϕ là hàm Gauss ϕ z e z 2 . 2π Ghi chú quot n đủ lớn và p không quá gần 0 hay 1 quot nghĩa là p 10 q 10 np gt 5 và nq gt 5. Ví dụ Xác suất chữa khỏi bệnh của một loại thuốc là 80 . Có người dùng thuốc này. Tính xác suất có ít ra 790 người khỏi bệnh. Biến cố quot một người khỏi bệnh sau khi .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.