TAILIEUCHUNG - Bài giảng Chương 3: Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và véctơ ngẫu nhiên

Bài giảng Chương 3: Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và véctơ ngẫu nhiên tập trung trình bày các vấn đề cơ bản về kỳ vọng; phương sai; các đặc trưng khác của đại lượng ngẫu nhiên; kỳ vọng của hàm;. Mời các bạn cùng tìm hiểu và tham khảo nội dung thông tin tài liệu. | Chương đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và véctơ ngẫu nhiên. §1 Kỳ vọng 1. Định nghĩa Định nghĩa : Giả sử Định nghĩa : Giả sử X là liên tục và có hàm mật độ là Ý nghĩa:kỳ vọng E(X) là giá trị trung bình của X 2. Tính chất: (1) E(C) = C,(2) E(CX) = (X) ,C là hằng số (3) E(X+Y) = E(X) + E(Y) (4) X, Y độc lập suy ra E(XY) = E(X).E(Y) Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 3 @Copyright 2010 §2: PHƯƠNG SAI nghĩa sai của đại lượng ngẫu nhiên X là: Định lý : + nếu X rời rạc + nếu X liên tục 2. Tính chất: (1) D(C) = 0 ; (2) D(CX) = (3) X,Y độc lập suy ra D(X+Y) = D(X)+D(Y) (4) D(C+ X) = D(X), với C là hằng số Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 3 @Copyright 2010 3. Độ lệch: § đặc trưng khác của đại lượng ngẫu nhiên X(giá trị của X ứng với xác suất lớn nhất) Định nghĩa : Giả sử X rời rạc và Định nghĩa : Giả sử X liên tục và có hàm , ta có 2. Med X(medium – trung vị X) Định nghĩa : Định lý : Nếu X liên tục thì Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 3 @Copyright 2010 Định nghĩa : Moment cấp k cuả đại lượng ngẩu nhiên X đối với số a là a = 0: moment gốc a = E(X):moment trung tâm. 4. Hệ số nhọn và hệ số bất đối xứng(xem SGK) Ví dụ : Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 3 @Copyright 2010 Mod X =0 Med X Ví dụ :Cho X có bảng phân phối xác suất như sau Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 3 @Copyright 2010 Mod X = 1 Med X =m Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 3 @Copyright 2010 . Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 3 @Copyright 2010 .Ví dụ : Cho X có bảng phân phối xác suất sau: X 2 5 7 P 0,4 0,3 0,3 Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 3 @Copyright 2010 Cách dùng máy tính bỏ túi ES Mở tần số(1 lần): Shift Mode Stat On(Off) Nhập: Mode Stat 1-var 2 0,4 5 0,3 7 0,3 AC: báo kết thúc nhập dữ liệu Cách đọc kết quả: Shift Stat Var Khoa Khoa Học và Máy Tính

• Thủ thuật máy tính
• Đại lượng ngẫu nhiên
• Véctơ ngẫu nhiên
• Đặc trưng đại lượng ngẫu nhiên
• Đặc trưng véctơ ngẫu nhiên
• Kỳ vọng của hàm
• Tìm hiểu phương sai
• Vectơ ngẫu nhiên
• Mô tả đại lượng ngẫu nhiên
• Phương pháp mô tả đại lượng ngẫu nhiên
• Hàm của một đại lượng ngẫu nhiên
• Tìm hiểu vectơ ngẫu nhiên
• Bài giảng Xác suất thống kê
• Đại lượng ngẫu nhiên hai chiều
• Hàm đại lượng ngẫu nhiên
• Quy luật phân phối xác suất
• Hệ số tương quan
• Thống kê toán
• Bài giảng Lý thuyết xác suất
• Lý thuyết xác suất
• Hàm của đại lượng ngẫu nhiên
• Xác suất thống kê
• Hàm mật độ xác suất lề
• Bài giảng Xác suất
• Hàm phân phối
• Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc
• Tham số đặc trưng cơ bản
• ƯỚC LƯỢNG THAM SÔ CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN
• tham số
• phương pháp ước lượng điểm
• hàm ước lượng
• Phương trình phương sai
• Mô tả véc tơ ngẫu nhiên
• Đại lượng ngẫu nhiên 1 chiều
• giáo dục đào tạo
• Cao đẳng Đại học
• phân loại đại lượng ngẫu nhiên
• toán thống kê
• phân phối xác suất
• ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT
• toán học
• toán xác suất thống kê
• Lý thuyết xác suất và thống kê toán
• Bài giảng Xác suất và thống kê toán
• Bài giảng Xác suất thống kê toán
• Khái niệm đại lượng ngẫu nhiên
• Biễu diễn đại lượng ngẫu nhiên
• Xác suất thông kê
• Phân phối ngẫn nhiên
• Luật phân phối
• Bài tập xác suất ngẫu nhiên
• Vector ngẫu nhiên
• Hàm mật độ xác suất
• giáo trình xác suất thống kê
• tài liệu xác suất thống kê
• lý thuyết xác suất thống kê
• toán đại học
• đại lương ngẫu nhiên
• Ước lượng tham số
• phương pháp ước lượng
• ước lượng điểm
• ước lượng khoảng
• Tham số đặc trưng
• Ước lượng tham số đặc trưng
• Toán chuyên đề
• các tiên đề xác suất
• biến ngẫu nhiên