TAILIEUCHUNG - Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng khai thác dữ liệu để dự đoán sự tăng trưởng số thuê bao di động

Ứng dụng khai thác dữ liệu để dự đoán sự tăng trưởng số thuê bao di động để tìm ra những xu hướng của những khách hàng thuê bao, có thể rời mạng viễn thông không. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG NGUYỄN VĂN SANG ỨNG DỤNG KHAI THÁC DỮ LIỆU ĐỂ DỰ ĐOÁN SỰ TĂNG TRƯỞNG Số thuê bao di Động CHUYÊN NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNH MÃ SỐ TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nang - Năm 2011 Công trình được hoàn thành tại ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học . VÕ TRUNG HÙNG Phản biện 1 . PHAN HUY KHÁNH Phản biện 2 . NGUYỄN THANH THỦY Luận văn được bảo vệ trước Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp Thạc sĩ Kỹ thuật họp tại Đại học Đà Nang vào ngày 11 tháng 09 năm 2011 Có thể tìm hiểu luận văn tại - Trung tâm Thông tin - Học liệu Đại học Đà Nang - Trung tâm Học liệu Đại học Đà Nang - 1- MỞ ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Ngày nay viễn thông là một lĩnh vực phát triển rất nhanh chóng. Các công ty viễn thông không ngừng nâng cao cải tiến chất lượng các dịch vụ của mình nhằm đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Các công ty để tồn tại và phát triển sẽ cạnh tranh với nhau khách hàng sẽ có nhiều cơ hội để lựa chọn do đó vấn đề tìm hiểu khách hàng sử dụng các dịch vụ viễn thông rất quan trọng. Trong quá trình như vậy các dịch vụ luôn được thử nghiệm các hình khuyến mãi đa dạng và phong phú làm cho thị trường viễn thông sôi động ngày càng tăng trưởng nhanh. Tuy nhiên mặt trái của nó cũng làm cho nhà cung cấp dịch vụ rất nhiều phiền phức trong quản lí như thuê bao ảo tăng trưởng ảo. Các công ty viễn thông có thể dựa vào CSDL chi tiết cuộc gọi Call Detail Record để phân tích số liệu hành vi sử dụng của khách hàng. Hàng ngày hàng triệu cuộc gọi được ghi nhận tại các tổng đài với mục đích chính là để tính cước cho khách hàng và quản lý mạng cách mà khách hàng sử dụng mạng các sản phẩm và các dịch vụ viễn thông. Ngoài ra các công ty viễn thông còn lưu các thông tin khác như phiếu đăng kí dịch vụ các thông báo lỗi về mạng. Các bản ghi chi tiết cuộc gọi cho biết khi nào thì một dịch vụ được sử dụng mà còn cho biết dịch vụ đó được sử dụng như thế nào. Một nhà cung cấp dịch vụ thành công khi có quan hệ tốt với khách hàng giữ được các khách .

• Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
• Khai thác dữ liệu
• Ứng dụng khai thác dữ liệu
• Dự đoán sự tăng trưởng
• Số thuê bao di động
• Khoa học máy tính
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Luận văn khoa học máy tính
• Chuỗi tuần tự
• Thuật toán GSP
• Khai thác chuỗi tuần tự
• Khai thác mẫu tuần tự
• Dữ liệu chuỗi
• Mã hóa hệ đa cấp
• hướng dẫn Mã hóa hệ đa cấp
• hướng dẫn khai thác dữ liệu
• cẩm nang khai thác dữ liệu
• kinh nghiệm khai thác dữ liệu
• Mô tả công việc
• Mô tả công việc ngành IT
• Mô tả công việc Chuyên viên khai thác CSDL
• Chuyên viên khai thác CSDL
• Khai thác cơ sở dữ liệu
• Lập trình chuyển đổi dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu giao dịch
• Xây dựng kho dữ liệu
• Vận hành hệ thống ETL
• Tập hữu ích cao
• Luật kết hơp
• Thuật toán HUIL
• Kỹ thuật khai thác dữ liệu
• Bài toán khai thác tập mục hữu ích
• Bài toán khai thác luật kết hợp hữu ích cao
• Thuật toán hiệu quả
• Hiệu quả khai thác
• Khai thác tập phổ biến
• Dữ liệu giao dịch
• Tập phổ biến đống
• Đề cương môn Khai thác dữ liệu
• Tiền xử lý dữ liệu
• Khai phá luật kết hợp
• Kỹ thuật phân lớp có giám sát
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Bài toán khai thác dữ liệu
• Khai thác dữ liệu tiếng dân tộc
• Kỹ thuật phân lớp dữ liệu
• Bài toán phân lớp văn bản
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Khai thác luật phân lớp kết hợp
• Cơ sở dữ liệu
• Phương pháp khai thác itemset
• Bài toán khai thác CARs
• Mô hình khai thác luật hiếm
• Khai thác luật hiếm
• Bảo toàn tính riêng tư
• Cơ sở dữ liệu phân tán dọc
• Quá trình khai thác dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• cơ sờ dữ liệu ngành thuế VIỆT NAM
• thuật toán khai phá dữ liệu
• khai thác thông tin ngành thuế
• mô hình khai phá dữ liệu
• luận văn máy tính khoa học
• Quản trị cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Quản trị cơ sở dữ liệu
• Khai thác cơ sở dữ liệu trong doanh nghiệp
• Quản trị cơ sở dữ liệu doanh nghiệp
• Hoạch định cơ sở dữ liệu doanh nghiệp
• Ngưỡng phổ biến động
• Thuật toán khai thác nhanh tập hiếm
• Luật kết hợp
• Khai thác tập hiếm
• Ngưỡng minsup động
• Phương pháp khai thác theo chiều ngang
• Thuật toán Mining Row Item Horizontal
• Khai thác Top rank K
• Cơ sở dữ liệu có trọng số
• Thuật toán khai thác tập phổ biến
• Cơ sở dữ liệu giao dịch nhị phân
• Triển khai xây dựng cơ sở dữ liệu Quốc gia
• Cơ sở dữ liệu Quốc gia
• Tài nguyên và môi trường
• Khai thác tài nguyên
• Khai thác môi trường
• Khai thác và phòng chống Path Traversal Attack
• Khai thác Path Traversal Attack
• Phòng chống Path Traversal Attack
• Sử dụng Path Traversal Attack
• Bảo vệ dữ liệu
• Khả năng khai thác Path Traversal
• Nghiên cứu khoa học
• Báo cáo đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường
• Phương pháp tổ chức dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu đào tạo tín chỉ
• Quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ
• luận văn
• dữ liệu nhân sự
• tìm hiểu khai phá dữ liệu
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• quản lý nguồn nhân lực
• Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ Địa chất
• Khai thác khoáng sản trái phép
• Quản lý khai thác khoáng sản
• Công nghệ viễn thám
• Cơ sở dữ liệu GIS
• Khai thác luật kết hợp phân tán
• Chống thông đồng
• Khai thác luật kết hợp
• Dữ liệu phân tán tán ngang
• Hệ mã hóa đồng cấu
• Ảnh hưởng của công tác khai thác cát
• Công tác khai thác sỏi
• Biến động đường bờ sông Chu
• Dữ liệu viễn thám
• Hiện tượng sạt lở bờ sông
• Thuật toán khai thác
• Phân lớp dữ liệu
• Đề xuất thuật toán SPP Mining
• Phân hoạch dữ liệu
• Phân hoạch dữ liệu thành N lớp
• Chuyên đề tốt nghiệp
• Chuyên đề tốt nghiệp Công nghệ thông tin
• Khai thác dữ liệu trong SQL
• Khai thác tuần tự
• Mô hình tuần tự
• Mô hình tuần tự tối đa
• Cơ sở dữ liệu dự kiến tiền tố
• Khai thác k mẫu tuần tự tối đại