TAILIEUCHUNG - Đề cương chi tiết học phần Khai thác dữ liệu (Data mining)

"Đề cương chi tiết học phần Khai thác dữ liệu (Data mining)" được biên soạn nhằm phục vụ cho quá giảng viên trong quá trình biên soạn bài giảng giảng dạy theo đúng chương trình của môn học. | ĐNT-ĐT TRƯỜNG ĐH NGOẠI NGỮ - TIN HỌC CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Độc lập Tự do Hạnh Phúc ________ ___________ ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN 1. Thông tin chung về học phần - Tên học phần Khai thác dữ liệu Data mining - Mã số học phần 1250174 - Số tín chỉ học phần 4 tín chỉ - Thuộc chương trình đào tạo của bậc ngành Đại học ngành Công nghệ Thông tin - Số tiết học phần Nghe giảng lý thuyết 30 tiết Làm bài tập trên lớp 0 tiết Thảo luận 0 tiết Thực hành thực tập 30 tiết Hoạt động theo nhóm 0 tiết Thực tế 0 tiết Tự học 120 giờ - Đơn vị phụ trách học phần Bộ môn Hệ thống thông tin Khoa Công Nghệ Thông Tin. 2. Học phần trước Cơ sở dữ liệu Xác suất thống kê Các hệ quản trị Cơ sở dữ liệu. 3. Mục tiêu của học phần - Môn học này nhằm cung cấp cho sinh viên những kiến thức cơ bản về lĩnh vực Khai thác dữ liệu và những ứng dụng của nó vào các ngành khoa học khác. - Môn học này bao gồm các nội dung tổng quát liên quan đến quy trình khám phá tri thức từ dữ liệu và các nội dung chuyên sâu liên quan đến các kỹ thuật thông dụng trong khai thác dữ liệu như khai thác tập phổ biến và luật kết hợp phân loại gom cụm biểu diễn và đánh giá tri thức. 1 4. Chuẩn đầu ra Đáp ứng Nội dung CĐR CTĐT Kiến thức . Kiến thức nền tảng Các khái niệm về lĩnh vực khai K1 thác dữ liệu và các vấn đề liên quan. Biết và giải thích được các thuật ngữ tiếng Anh thuộc lĩnh vực dữ liệu lớn . Hiểu được ý nghĩa và ứng dụng của các bài toán trong K2 K3 khai thác dữ liệu đối với các vấn đề thực tế. Kỹ năng . Sử dụng được một số công cụ trong việc triển khai và S2 lập trình trên dữ liệu lớn. . Kỹ năng nghề nghiệp Xây dựng được một số thành S1 S3 phần của một hệ thống khai thác dữ liệu ở quy mô nhỏ. . Kỹ năng cá nhân Vận dụng được một số vấn đề và các cách tiếp cận trong khai thác dữ liệu Thái độ . Tôn trọng quyền tác giả sử dụng phần mềm hợp pháp A1 . Đi học đều đặn nghỉ học phải có lí do chính đáng và A2 A3 phải xin phép. Không đi trễ .

• Cơ sở dữ liệu
• Đề cương môn Khai thác dữ liệu
• Khai thác dữ liệu
• Tiền xử lý dữ liệu
• Khai phá luật kết hợp
• Kỹ thuật phân lớp có giám sát
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Bài toán phân lớp không có giám sát
• Điều khiển chuyển vùng
• Điện toán đám mây di động
• Kỹ thuật xử lý chuyển vùng liên mạng