TAILIEUCHUNG - SEC 13

Nonlinear and Fractal Signal Processing | XIII Nonlinear and Fractal Signal Processing Alan V. Oppenheim Massachusetts Institute of Technology Gregory W Wornell Massachusetts Institute of Technology 71 Chaotic Signals and Signal Processing Alan V Oppenheim and Kevin M. Cuomo Introduction Modeling and Representation of Chaotic Signals Estimation and Detection Use of Chaotic Signals in Communications Synthesizing Self-Synchronizing Chaotic Systems 72 Nonlinear Maps Steven H. Isabelle and Gregory W Wornell Introduction Eventually Expanding Maps and Markov Maps Signals From Eventually Expanding Maps Estimating Chaotic Signals in Noise Probabilistic Properties of Chaotic Maps Statistics of Markov Maps Power Spectra of Markov Maps Modeling Eventually Expanding Maps with Markov Maps 73 Fractal Signals Gregory W Wornell Introduction Fractal Random Processes Deterministic Fractal Signals Fractal Point Processes 74 Morphological Signal and Image Processing Petros Maragos Introduction Morphological Operators for Sets and Signals Median Rank and Stack Operators Universality of Morphological Operators Morphological Operators and Lattice Theory Slope Transforms Multiscale Morphological Image Analysis Differential Equations for Continuous-Scale Morphology Applications to Image Processing and Vision Conclusions 75 Signal Processing and Communication with Solitons Andrew C. Singer Introduction Soliton Systems The Toda Lattice New Electrical Analogs for Soliton Systems Communication with Soliton Signals Noise Dynamics in Soliton Systems Estimation of Soliton Signals Detection of Soliton Signals 76 Higher-Order Spectral Analysis Athina P. Petropulu Introduction Definitions and Properties of HOS HOS Computation from Real Data Linear Processes Nonlinear Processes Applications Software Available TRADITIONALLY SIGNAL PROCESSING as a discipline has relied heavily on a theoretical foundation of linear time-invariant system theory in the development of algorithms for a broad range of applications. In recent years a considerable .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.