TAILIEUCHUNG - Một giải thuật tìm kiếm theo xác suất mới cho bài toán tối ưu một mục tiêu

Bài viết này đề xuất một giải thuật ngẫu nhiên mới, giải thuật Tìm kiếm theo Xác suất (TKTXS), cho bài toán tối ưu một mục tiêu. Giải thuật TKTXS sử dụng xác suất để điều khiển quá trình tìm kiếm lời giải tối ưu. Bài viết tính toán xác suất của sự xuất hiện một lời giải tốt hơn lời giải hiện hành trên mỗi lần lặp, và trong việc thực thi giải thuật TKTXS chúng tôi tạo điều kiện tốt cho sự xuất hiện của lời giải này. | Tạp chí KHOA HỌC ĐHSP TPHCM Nguyen Huu Thong A NEW SEARCH VIA PROBABILITY ALGORITHM FOR SINGLE-OBJECTIVE OPTIMIZATION PROBLEMS NGUYEN HUU THONG ABSTRACT This paper proposes a new stochastic algorithm Search Via Probability SVP algorithm for single-objective optimization problems. The SVP algorithm uses probabilities to control a process of searching for optimal solutions. We calculate probabilities of an appearance of a better solution than the current one on each iteration and on the performance of SVP algorithm we create good conditions for its appearance. Keywords numerical optimization stochastic random probability algorithm. TÓM TẮT Một giải thuật tìm kiếm theo xác suất mới cho bài toán tối ưu một mục tiêu Bài viết này đề xuất một giải thuật ngẫu nhiên mới giải thuật Tìm kiếm theo Xác suất TKTXS cho bài toán tối ưu một mục tiêu. Giải thuật TKTXS sử dụng xác suất để điều khiển quá trình tìm kiếm lời giải tối ưu. Chúng tôi tính toán xác suất của sự xuất hiện một lời giải tốt hơn lời giải hiện hành trên mỗi lần lặp và trong việc thực thi giải thuật TKTXS chúng tôi tạo điều kiện tốt cho sự xuất hiện của lời giải này. Từ khóa tối ưu số ngẫu nhiên xác suất giải thuật. 1. Introduction There are many algorithms traditional computation or evolutionary computation for single-objective optimization problems. Almost all focus on the determination of positions neighbouring an optimal solution and handle constraints based on violated constraints. However the information of violated constraints is not sufficient for determining a position of an optimal solution. We can suppose that every decided variable of an optimization problem has m digits that are listed from left to right we have our remarks as follows To evaluate an objective function the role of left digits is more important than the role of right digits of a decided variable. We calculate probabilities of changing the values of digits of variables for an appearance of a better solution than the current one on each .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.