TAILIEUCHUNG - Bài giảng Tối ưu hóa trong thiết kế cơ khí: Chương 5 - ĐH Công nghiệp TP.HCM

Chương 5 bộ bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Tối ưu hàm nhiều biến với ràng buộc bất đẳng thức, hướng khả thi (Feasible Direction), điều kiện Karush-Kuhn-Tucker,. nội dung chi tiết. | Bài giảng Tối ưu hóa trong thiết kế cơ khí: Chương 5 - ĐH Công nghiệp Trường Đại học Công nghiệp thành phố Hồ Chí Minh Khoa Công nghệ Cơ khí CHƯƠNG 05: TỐI ƯU HÀM NHIỀU BIẾN SỐ VỚI RÀNG BUỘC BẤT ĐẲNG THỨC: PHƯƠNG PHÁP CỔ ĐIỂN Thời lượng: 3 tiết 2 Tối ưu hàm nhiều biến với ràng buộc bất đẳng thức Tìm cực trị (Optimum) của hàm nhiều biến sau: f x Với các điều kiện ràng buộc bất đẳng thức: g j x 0 j 1, 2, ,m x x1 xn T Với: x2 3 g j x 0 g j x y 2j 0 j 1, 2, , m j 1, 2, , m G j x, y g j x y 2j 0 j 1, 2, ,m m L x, y , λ f x j G j x , y j 1 x x1 xn ; y y1 ym ; T T x2 y2 λ 1 2 m T 4 Giải hệ (n+2m) phương trình sau: L f m g j x, y , λ x j x ; i 1n 1 xi xi j 1 xi L x, y, λ 2 j y j 0; j 1m 2 y j L x , y , λ j j j 0; j 1m G x, y g x y 2 3 j x1 1 y1 x2 2 y2 x ;λ ;y xn m ym 5 Tính định thức sau. Tìm nghiệm của phương trình định thức = 0. Nếu tất cả các nghiệm đều mang dấu – hoặc 1 số = 0 thì lời giải là cực đại, nếu tất cả nghiệm mang dấu + hoặc 1 số = 0 thì lời giải là cực tiểu. Nếu 1 vài nghiệm mang dấu –, một số còn lại mang dấu + thì đó không phải là cực trị. Ma trận Hessian n+m m L11 z L12 L13 L1 n m G11 G21 Gm1 L21 L22 z L23 L2 n m G12 G22 Gm 2 n+m n+m L n m 1 L n m 2 L n m 3 L n m n m z G1 n m G2 n m Gm n m G11 G12 G13 G1 n m 0 0 0 G21 G22 G23 G2 n m 0 0 0 m m Gm1 Gm 2 Gm 3 Gm n m 0 0 0 n+m m 6 Biến đổi: n m m L11 z L12 L13 L1n 0 0 0 g11 g 21 g m1 L21 L22 z L23 L2 n 0 0 0 g12 g 22 gm2 n n Ln1 Ln 2 Ln 3 Lnn z 0 0 0 g1n g2n g mn 0 0 0 0 2 1 z 0 0 2 y1 0

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.