TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "A Bilingual Context Mining and Sentiment Analysis Summarization System"

Social Event Radar is a new social networking-based service platform, that aim to alert as well as monitor any merchandise flaws, food-safety related issues, unexpected eruption of diseases or campaign issues towards to the Government, enterprises of any kind or election parties, through keyword expansion detection module, using bilingual sentiment opinion analysis tool kit to conclude the specific event social dashboard and deliver the outcome helping authorities to plan “risk control” strategy. . | Social Event Radar A Bilingual Context Mining and Sentiment Analysis Summarization System Wen-Tai Hsieh Department of IM National Taiwan University wentai@. tw Tsun Ku Institute for Information Industry cuj ing@ Chen-Ming Wu Institute for Information Industry cmwu@ Seng-cho T. Chou Department of IM National Taiwan University chou@ Abstract Social Event Radar is a new social networking-based service platform that aim to alert as well as monitor any merchandise flaws food-safety related issues unexpected eruption of diseases or campaign issues towards to the Government enterprises of any kind or election parties through keyword expansion detection module using bilingual sentiment opinion analysis tool kit to conclude the specific event social dashboard and deliver the outcome helping authorities to plan risk control strategy. With the rapid development of social network people can now easily publish their opinions on the Internet. On the other hand people can also obtain various opinions from others in a few seconds even though they do not know each other. A typical approach to obtain required information is to use a search engine with some relevant keywords. We thus take the social media and forum as our major data source and aim at collecting specific issues efficiently and effectively in this work. 1 Introduction The primary function of . technology is simple and clear as a realtime risk control management technology to assist monitoring huge amount of new media related information and giving a warning for utility users sake in efficiency way. In general . technology constantly crawling all new media based information data relating to the client 24-hour a day so that the influential opinion reports can be monitored recorded conveniently analyzed and more importantly is to send a warning signal before the issue outburst and ruining the authorities reputation. These monitor and alert services are based on the .

• Báo cáo khoa học
• A Bilingual Context Mining
• Sentiment Analysis Summarization System
• Wen Tai Hsieh
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball