TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "A Bilingual Concordancer for Domain-Specific Computer Assisted Translation"

In this paper, we propose a web-based bilingual concordancer, DOMCAT 1 , for domain-specific computer assisted translation. Given a multi-word expression as a query, the system involves retrieving sentence pairs from a bilingual corpus, identifying translation equivalents of the query in the sentence pairs (translation spotting) and ranking the retrieved sentence pairs according to the relevance between the query and the translation equivalents. | DOMCAT A Bilingual Concordancer for Domain-Specific Computer Assisted Translation Ming-Hong Bai1 2 Yu-Ming Hsieh1 2 Keh-Jiann Chen1 Jason S. Chang2 1 Institute of Information Science Academia Sinica Taiwan 2 Department of Computer Science National Tsing-Hua University Taiwan mhbai@ morris@ kchen@ schang@ Abstract In this paper we propose a web-based bilingual concordances DOMCAT 1 for domain-specific computer assisted translation. Given a multi-word expression as a query the system involves retrieving sentence pairs from a bilingual corpus identifying translation equivalents of the query in the sentence pairs translation spotting and ranking the retrieved sentence pairs according to the relevance between the query and the translation equivalents. To provide high-precision translation spotting for domain-specific translation tasks we exploited a normalized correlation method to spot the translation equivalents. To ranking the retrieved sentence pairs we propose a correlation function modified from the Dice coefficient for assessing the correlation between the query and the translation equivalents. The performances of the translation spotting module and the ranking module are evaluated in terms of precision-recall measures and coverage rate respectively. 1 Introduction A bilingual concordancer is a tool that can retrieve aligned sentence pairs in a parallel corpus whose source sentences contain the query and the translation equivalents of the query are identified in the target sentences. It helps not only on finding translation equivalents of the query but also presenting various contexts of occurrence. As a result it is extremely useful for bilingual 1 http DOMCAT 55 lexicographers human translators and second language learners Bowker and Barlow 2004 Bourdaillet et al. 2010 Gao 2011 . Identifying the translation equivalents translation spotting is the most challenging part of a .

• Báo cáo khoa học
• A Bilingual Concordancer
• Domain Specific Computer Assisted Translation
• Ming Hong Bai
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bilingual Collocational Concordancer
• Jia Yan Jian
• Long Papers
• mô hình ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball