TAILIEUCHUNG - Báo cáo y học: "Computer says 2.5 litres - how best to incorporate intelligent software into clinical decision making in the intensive care unit"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học Critical Care giúp cho các bạn có thêm kiến thức về ngành y học đề tài: Computer says litres - how best to incorporate intelligent software into clinical decision making in the intensive care unit? | Available online http content 13 1 111 Commentary Computer says litres - how best to incorporate intelligent software into clinical decision making in the intensive care unit Katie Lane and Owen Boyd Department of Critical Care Medicine Royal Sussex County Hospital Eastern Road Brighton BN2 5BE UK Corresponding author Owen Boyd Published 23 January 2009 This article is online at http content 13 1 111 2009 BioMed Central Ltd Critical Care 2009 13 111 doi cc7156 See related research by Celi et al. http content 12 6 R151 Abstract What will be the role of the intensivist when computer-assisted decision support reaches maturity Celi s group reports that Bayesian theory can predict a patient s fluid requirement on day 2 in 78 of cases based on data collected on day 1 and the known associations between those data based on observations in previous patients in their unit. There are both advantages and limitations to the Bayesian approach and this test study identifies areas for improvement in future models. Although such models have the potential to improve diagnostic and therapeutic accuracy they must be introduced judiciously and locally to maximize their effect on patient outcome. Efficacy is thus far undetermined and these novel approaches to patient management raise new challenges not least medicolegal ones. Introduction Does the computer-driven prediction of fluid requirement spell the beginning of the end for the intensivist s daily management of the critically ill patient Does it instead represent a useful adjunct to fluid balance assessment in the critically ill In the previous edition of Critical Care Celi and coworkers 1 describe an artificial intelligence tool that can predict the quantity of fluid a critically ill patient will require on their second day of intensive care. From a database of 3 014 patients receiving inotropic support Celi and colleagues constructed a Bayesian network see .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.