TAILIEUCHUNG - Biomedical Engineering Trends in Electronics Communications and Software Part 16

Tham khảo tài liệu 'biomedical engineering trends in electronics communications and software part 16', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 590 Biomedical Engineering Trends in Electronics Communications and Software response variable for each predictor variable X. However this method is at a disadvantage when there are interactions present. Another method is best subset selection which looks at the change in predictive accuracy for each subset of predictors. When the number of parameters becomes large examining each possible subset becomes computationally infeasible. Methods such as forward selection and backwards elimination are also not likely to yield the optimal subset in this case. The third method uses all of the X s to generate a model and then use the model to examine the relative importance of each variable in the model. Random Forests and its derivatives are machine learning tools that were primarily created as a predictive model and secondly as a way to rank the variable in terms of their importance to the model. Random Forests are growing increasingly popular in genetics and bioinformatics research. They are applicable in the small n large p problems and can deal with high-order interactions and non-linear relationships. Although there are many machine learning techniques that are applicable for data of this type and can give measures of variable importance such as Support Vector Machines Vapnik 1998 Rakotomamonjy 2003 neural networks Bishop 1995 Bayesian variable selection George and McCulloch 1993 George and McCulloch 1997 Kuo and Mallick 1999 Kitchen et al. 2007 and k-nearest neighbors Dasarathy 1991 we will concentrate on Random Forests because of their relative ease of use popularity and computational efficiency. 2. Trees and Random Forests Classification and regression trees Breiman et al. 1984 are flexible nonlinear and nonparametric. They produce easily interpretable binary decision trees but can also overfit and become unstable Breiman 1996 Breiman 2001 . To overcome this problem several advances have been suggested. It has been shown that for some splitting criteria recursive .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.