TAILIEUCHUNG - Adaptive Filtering Applications Part 12

Tham khảo tài liệu 'adaptive filtering applications part 12', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 322 Adaptive Filtering Applications PATH II FILTER NAME AVG. ERROR MAX ERROR RSSI FILTER LQI FILTER FUSION FILTER BOTH FILTER 1 Non filter Avg. RDC. of Avg. Error 33 Avg. RDC. of Avg. Error 50 Avg. RDC. of Avg. Error 41 Avg. RDC. of Avg. Error 49 Avg. RDC. of Avg. Error 49 Avg. RDC. of Avg. Error 62 Avg. RDC. of Avg. Error 56 Avg. RDC. of Avg. Error 68 RSSI Filter LQI Filter Fusion Filter BOTH filter 2 Non filter RSSI Filter LQI Filter Fusion Filter BOTH filter 3 Non filter RSSI Filter LQI Filter Fusion Filter BOTH filter Table 3. Error reduction comparison of RSSI filter Fusion filter proposed LQI filter and BOTH filter such beneficial technology. The security measures to provide Confidentiality and Integrity have been taken into account in the design of such technology. This chapter investigates the use of RF location systems for indoor domestic applications. Based on the assumption low cost and minimal infrastructure are important for consumers the concept of RF location system for Integrated In-door Location Using RSSI and LQI provided by ZigBee module is introduced. This chapter addresses the problem of tracking an object. This chapter discuss about how to overcome the problems in the existing methods calculating the distance in indoor environment. This chapter has presented a new Mathematical Method for reducing the error in the location identification due to interference within the infrastructure based sensor Adaptive Filtering for Indoor Localization using ZIGBEE RSSI and LQI Measurement 323 network. The proposed Mathematical Method calculates the distance using LQI and RSSI predicted based on the previously measured values. The calculated distance corrects the error induced by interference. The experimental results show that the proposed Mathematical

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.