TAILIEUCHUNG - Energy Technology and Management Part 2

Tham khảo tài liệu 'energy technology and management part 2', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Centralizing the Power Saving Mode for Infrastructure Networks 11 Distribution a 1 a 2 Pr0 a 3 a 4 a 5 DET 0 0 0 0 0 UNI 0 0 0 0 EXP PAR k 1 3 Table 3. Empty probability vs. scaling factor under different traffic distributions. number of simultaneous wake-ups. Since Yjs are integers we can compute the least common multiple LCM for all the elements of each r candidate. Note that the LCM gives the minimal number of BIs for which two or more clients wake up simultaneously. Therefore a larger LCM means a smaller number of simultaneous wake-ups. We therefore choose the best r based on the largest LCM and denote it as r . In the second sub-step given fti r i 1 . n 1 we select the best r from the r s that minimizes simultaneous wake-up. The criterion is based on the largest spread of their elements from one another which is measured by the ratio of the standard deviation and the mean of the elements in r . Therefore r is given by the r that gives the highest ratio and ft is the corresponding fti. Step 3 Determining 0 The final step determines 0 based on the r obtained in the last step. The motivation is to mitigate the possible unfairness in the frame buffering delay experienced by the clients. We assign a smaller 9 to the client with a larger Y . In this way the client that wakes up less frequently will have a higher priority to retrieve its frames during channel contention. To do so we assign the default value to Sj if its Y is the largest . 9 31 . We then increase other clients 9j by 0 when their Y decrease. They are given by 9 31 e max Y - Y . yj The optimal wake-up schedule Besides the main algorithm the AP in C-PSM may also obtain the optimal wake-up schedule WS . This optional step is to schedule the first wake-up times of the clients so that the maximal number of waking clients at one BI epoch is minimized. The optimization problem is given by min max N v r r . 3 r V 0 l 2 . .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.