TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: "Research Article Object Delineation by κ-Connected Components"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Object Delineation by κ-Connected Components | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2008 Article ID 467928 14 pages doi 2008 467928 Research Article Object Delineation by K-Connected Components Paulo A. V. Miranda Alexandre X. Falcao Anderson Rocha and Felipe P. G. Bergo Institute of Computing University of Campinas 13084-851 Campinas SP Brazil Correspondence should be addressed to Alexandre X. Falcao afalcao@ Received 30 November 2007 Revised 27 March 2008 Accepted 2 June 2008 Recommended by Chein-I Chang The notion of strength of connectedness between pixels has been successfully used in image segmentation. We present extensions to these works which can considerably improve the efficiency of object delineation tasks. A set of pixels is said to be a K-connected component with respect to a seed pixel when the strength of connectedness of any pixel in that set with respect to the seed is higher than or equal to a threshold. We discuss two approaches that define objects based on K-connected components with respect to a given seed set with and without competition among seeds. While the previous approaches either assume no competition with a single threshold for all seeds or eliminate the threshold for seed competition we show that seeds with different thresholds can improve segmentation in both paradigms. We also propose automatic and user-friendly interactive methods to determining the thresholds. The proposed methods are presented in the framework of the image foresting transform which naturally leads to efficient and correct graph algorithms. The improvements are demonstrated through several segmentation experiments involving medical images. Copyright 2008 Paulo A. V. Miranda et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. INTRODUCTION Image segmentation has been a .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.