TAILIEUCHUNG - Phân tích hồi quy tuyến tính

Phân tích hòi quy tuyến tính có lẽ là một trong những phương pháp phân tích số thông dụng nhất trong thống kê sinh học. | 10 Phân tích hồi qui tuyến tính Phân tích hồi qui tuyến tính linear regression analysis có lẽ là một trong những phương pháp phân tích số liệu thông dụng nhất trong thống kê học. Anon từng viết Cho con người 3 vũ khí - hệ số tương quan hồi qui tuyến tính và một cây bút con người sẽ sử dụng cả ba Trong chương này tôi sẽ giới thiệu cách sử dụng R để phân tích hồi qui tuyến tính và các phương pháp liên quan như hệ số tương quan và kiểm định giả thiết thống kê. Ví dụ 1. Để minh họa cho vấn đề chúng ta thử xem xét nghiên cứu sau đây mà trong đó nhà nghiên cứu đo lường độ cholestrol trong máu của 18 đối tượng nam. Tỉ trọng cơ thể body mass index cũng được ước tính cho mỗi đối tượng bằng công thức tính BMI là lấy trọng lượng tính bằng kg chia cho chiều cao bình phương m2 . Kết quả đo lường như sau Bảng 1. Độ tuổi tỉ trọng cơ thể và cholesterol Mã số ID id Độ tuổi age BMI bmi Cholesterol chol 1 46 2 20 3 52 4 30 5 57 6 25 7 28 8 36 9 22 10 43 11 57 12 33 13 22 14 63 15 40 16 48 17 28 18 49 Nhìn sơ qua số liệu chúng ta thấy người có độ tuổi càng cao độ cholesterol cũng càng cao. Chúng ta thử nhập số liệu này vào R và vẽ một biểu đồ tán xạ như sau age - c 46 20 52 30 57 25 28 36 22 43 57 33 22 63 40 48 28 49 bmi -c chol - c data - age bmi chol plot chol age pch 16 Biểu đồ . Liên hệ giữa độ tuổi và cholesterol. Biểu đồ trên đây gợi ý cho thấy mối liên hệ giữa độ tuổi age và cholesterol là một đường thẳng tuyến tính . Để đo lường mối liên hệ này chúng ta có thể sử dụng hệ số tương quan coefficient of correlation . Hệ số tương quan Hệ số tương quan r là một chỉ số thống kê đo lường mối liên hệ tương quan giữa hai biến số như giữa độ .

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.