TAILIEUCHUNG - Báo cáo y học: "Delirium and mortality risk prediction: a story in evolution"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học quốc tế cung cấp cho các bạn kiến thức về ngành y đề tài: Delirium and mortality risk prediction: a story in evolution. | Vasilevskis et al. Critical Care 2010 14 449 http content 14 5 449 CRITICAL CARE LETTER L_ Delirium and mortality risk prediction a story in evolution Eduard E Vasilevskis 1 2 Jin H Han1 2 Ayumi Shintani1 2 Timothy D Girard1 2 and E Wesley Ely 1 2 See related article by van den Boogaard etal. http content 14 4 R146 We read with interest the article by van den Boogaard and colleagues which proposed that delirium measured within 24 hours of admission did not improve the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation APACHE II in-hospital mortality prediction 1 . Their data should be interpreted after considering the study design and statistical limitations. First the Confusion Assessment Method for the Intensive Care Unit CAM-ICU measurements include assessing the level of consciousness using any valid sedation scale which is highly correlated with the Glasgow Coma Score. Therefore it is not surprising that addition of delirium to the APACHE score which includes the Glasgow Coma Score on the first intensive care unit day does not alter predictions however earlier detection of delirium at the initial evaluation of Emergency Department patients is an important predictor of death 2 . We have found that the level of consciousness via the Richmond Agitation-Sedation Scale has been predictive of in-hospital mortality but this relationship is not as strong as the independent value of delirium duration via the CAM-ICU for predicting long-term survival even after adjusting for APACHE II score and sedatives 3 4 . Second the authors base their conclusions upon comparisons of areas under the curve using the c statistic. Recent insights suggest that this analytic method is insensitive and open to type II error 5 . A more sensitive method to assess additive predictive ability applies likelihood ratio testing between models with and without additional risk factors. In addition substantial improvements in risk reclassification may be apparent despite .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.