TAILIEUCHUNG - Nghiên cứu đánh giá chất lượng và độ phức tạp một số thuật toán giải mã cho mã Polar

Bài viết phân tích giải pháp ứng dụng mã sửa lỗi Polar cho các hệ thống thông tin truyền dẫn số nói chung và định hướng phát triển ứng dụng cho hệ thống truyền dẫn số dung lượng cao hiện nay. Trong đó, phân tích và đánh giá chất lượng hai thuật toán giải mã, thuật toán gốc SC (Successive Calcelation Algorithm) và thuật toán mới SQ (Sequential Decoding Algorithm) trên kênh AWGN và điều chế là 4-QAM. | Kỹ thuật điện tử NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG VÀ ĐỘ PHỨC TẠP MỘT SỐ THUẬT TOÁN GIẢI MÃ CHO MÃ POLAR Nguyễn Anh Hào1 Nguyễn Văn Phê1 Trần Mạnh Hà2 Tóm tắt Bài báo phân tích giải pháp ứng dụng mã sửa lỗi Polar cho các hệ thống thông tin truyền dẫn số nói chung và định hướng phát triển ứng dụng cho hệ thống truyền dẫn số dung lượng cao hiện nay. Trong đó phân tích và đánh giá chất lượng hai thuật toán giải mã thuật toán gốc SC Successive Calcelation Algorithm và thuật toán mới SQ Sequential Decoding Algorithm trên kênh AWGN và điều chế là 4-QAM. Kết quả mô phỏng cho thấy thuật toán giải mã SQ chất lượng tốt hơn đáng kể so với thuật toán SC tuy nhiên phải trả giá bằng độ phức tạp tính toán. Từ khóa Polar SC SQ AWGN QAM FPGA. 1. GIỚI THIỆU Năm 2016 Huawei công bố họ đã đạt được tốc độ là 27 Gbps trên các thiết bị 5G nhờ ứng dụng mã Polar. Đây là một mốc quan trọng thể hiện khả năng ứng dụng mạnh mẽ của mã Polar trong việc giải quyết vấn đề tăng lưu lượng truyền thông cho các thiết bị thông tin hiện nay và cũng cho thấy cuộc chạy đua quyết liệt nhằm phát triển ứng dụng mã Polar cho các hệ thống truyền dẫn hiện đại. Rất nhiều các nghiên cứu gần đây cũng đã chứng minh rằng mã Polar mang lại hiệu suất sử dụng phổ gấp 2-3 lần cho các hệ thống truyền dẫn. Về mặt mã hóa mã Polar có thể tối ưu hóa lưu lượng kênh tiệm cận giới hạn Shannon. Đồng thời nó cho phép giải mã với độ phức tạp tuyến tính có nghĩa là độ trễ do xử lý ước lượng được. Phần còn lại của bài báo được bố cục như sau Mục giới thiệu tổng quan về mã Polar Mục và phân tích 2 thuật toán giải mã SC và SQ cho mã Polar Mục đánh giá độ phức tạp Mục 3 trình bày kết quả mô phỏng đánh giá chất lượng sửa lỗi 2 thuật toán trên cuối cùng là phần kết luận và đề xuất. 2. NỘI DUNG . Tổng quan về mã Polar u0 c0 u1 c1 u2 c2 u3 c3 u4 c4 u5 c5 u6 c6 u7 c7 Hình 1. Lưới mã hóa n 8. 220 N. A. Hào N. V. Phê T. M. Hà Nghiên cứu đánh giá chất lượng cho mã POLAR. Nghiên cứu khoa học công nghệ Mã Polar n 2m k là mã khối

• Tự động hoá
• Mã sửa lỗi Polar
• Hệ thống thông tin truyền dẫn số
• Thuật toán giải mã
• Thuật toán gốc SC
• Lý thuyết Shannon
• Giả thuyết thị trường hiệu quả
• Lý thuyết thông tin
• Shannon entropy
• Mức độ hiệu quả thị trường
• Ký hiệu hóa chuỗi thời gian
• hệ mật đơn giản
• hệ mật khóa công khai
• chữ kí số
• hàm hash
• Giáo trình thông tin
• quan điểm Shannon
• mô hình lý thuyết
• độ đo lượng tin
• tính chất của Entrory
• Bài giảng Lý thuyết thông tin
• Mã hóa nguồn
• Mã phát hiện lỗi và sửa lỗi
• Phương pháp mã hóa Shannon
• Mã khối tuyến tính
• mã hoá
• tài liệu mã hoá
• mã hoá thông tin
• giáo trình mã hoá
• phương pháp mã hoá
• an ninh máy tính b
• Kỹ thuật viễn thông
• Điện
• Điện tử
• cơ khí
• chế tạo máy
• hóa học
• thủ thuật máy tính
• công nghệ thông tin
• tin học
• quản trị mạng
• computer network
• an ninh bảo mật
• thương mại điện tử
• mã khóa công khai PKI
• An ninh mạng
• Bài giảng An ninh mạng
• An toàn mạng
• Hệ mật mã
• Mật mã khóa đối xứng
• Hệ mật mã khóa đối xứng
• Luận văn Thạc sĩ
• Hệ thống thông tin
• Lý thuyết tập thô
• Phương pháp rút gọn thuộc tính
• Entropy Shannon
• Bài giảng Thiết kế số
• Thiết kế số
• Bộ ghép kênh
• Thực hiện bộ ghép kênh
• Bộ ghép kênh 4 đầu vào
• Xây dựng bộ ghép kênh 4 đầu vào
• Lý thuyết khai triển Shannon