TAILIEUCHUNG - Handbook of Economic Forecasting part 31

Handbook of Economic Forecasting part 31. Research on forecasting methods has made important progress over recent years and these developments are brought together in the Handbook of Economic Forecasting. The handbook covers developments in how forecasts are constructed based on multivariate time-series models, dynamic factor models, nonlinear models and combination methods. The handbook also includes chapters on forecast evaluation, including evaluation of point forecasts and probability forecasts and contains chapters on survey forecasts and volatility forecasts. Areas of applications of forecasts covered in the handbook include economics, finance and marketing | 274 V Corradi and . Swanson NV2 i E g yt - 01 1 - 01 -1 E g xt - 0 - 0 -1 V0 01 and ii E g yt - 02 1 - 02 2Xt-1 - 02 3w Z -1 Y inf E g yt - 0- y - t7 y yt-1 - 0J y w Z -1 Y 1 2 1 2 2 1 2 3 for 0 0 y . NV3 T R P and as T x R n with 0 n x . NV4 For any t s V i j k 1 2 and for A rc i e sup g 0 w Zt-1 Y V0g s 0 w Zs-1 Y 4 A 0xyxy e0xTxr 3 where V0k - denotes the kth element of the derivative of its argument with respect to 0 ii e sup y ylegt 0 Jjgs 0 4 a V0 60 7 and iii e sup gi 0 w Zt-1 Y V0 yjgs 0 . 0xyeQxP 7 Assumptions MD1-MD4 are used in Section . MD1 yt Xt with yt scalar and Xt an RZ -valued 0 Z vector is a strictly stationary and absolutely regular -mixing process with size -4 4 y y y 0. MD2 i 0i is uniquely identified . E ln fi yt Zl-1 0 E ln fi yt Zl-1 0i for any 0i 0 ii ln fi is twice continuously differentiable on the interior of i for i 1 . m and for i a compact subset of Re l iii the elements of V0i ln fi and V . ln fi are p-dominated on i with p 2 2 y where y is the same positive constant as defined in Assumption A1 and iv E -Vj. ln fi 0i is positive definite uniformly on i. MD3 T R P and as T P R n withO n . MD4 i Fi ulZt 0i is continuously differentiable on the interior of i and V0i Fi u Z 0 is 2r-dominated on i uniformly in u r 2 i 1 . m 31 and ii let 1 7. . . Vkk u plim Vari V 1 yt 1 u - Fi u Z 01t - u T T t s - 1 yt 1 u - Fk u Z 0kf 2 - p2 u k 2 . m 31 We require that for j 1 . pi E V0 Fi u Zt 0i j Dt u with supt supue E Dt u 2r to. Ch. 5 Predictive Density Evaluation 275 define analogous covariance terms vj k u j k 2 . m and assume that vj k u is positive semi-definite uniformly in u. Appendix B Proofs Proof of Proposition . For brevity we just consider the case of recursive estimation. The case of rolling estimation schemes can be treated in an analogous way. 1 z W rec E 0 F C Z 6t rec r - r t R 1 1 . 1 Ft yt Zt-1 9o F F-1 r Zt-1 9t rec Zt-1 0o Z P t R 1 - r 1 T z - E 1 Ft yt Z-X 9o F F-1 r Z-1 9t Zt-1 9o Z P t 1 - F F-1 r Z-1 .

• Kinh tế học
• Phương pháp dự báo kinh tế
• dự báo các mô hình
• dự báo với các cấu trúc dữ liệu khác nhau
• ứng dụng của phương pháp dự báo
• ứng dụng trong kinh tế
• tài chính và tiếp thị
• Đề cương học phần
• mô hình dự báo kinh tế
• Mô hình dự báo xã hội
• Bài toán dự báo kinh tế
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Bài giảng Dự báo
• Dự báo kinh tế
• Tổng quan về dự báo
• Sai số dự báo
• Phân loại dự báo
• Phương pháp định tính
• Phương pháp định lượng
• Phương pháp dự báo đơn giản
• Phương pháp phân tích chuỗi thời gian
• Phân tích chuỗi thời gian
• Phương pháp làm mịn dữ liệu
• Kinh tế lượng
• Nhập môn Kinh tế lượng
• Ứng dụng kinh tế lượng
• Dự báo kinh tế lượng
• Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
• Giá trị dự báo
• Bài giảng Kinh tế quản lý công nghiệp
• Kinh tế và quản lý công nghiệp
• Kinh tế học
• Dự báo lượng cầu
• Vai trò của dự báo kinh doanh
• Dự báo kinh doanh
• Các phương pháp dự báo lượng cầu
• Kinh tế quản lý
• Bài giảng Kinh tế quản lý
• Phương pháp dự báo
• Vai trò dự báo
• Kỹ thuật dự báo
• Hệ thống dự báo
• Kinh tế học quản lý
• Dự báo trong kinh doanh
• Nhu cầu dự báo
• Lựa chọn phương pháp dự báo
• Đo lường độ chính xác dự báo
• Phần mền dự báo
• Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phương pháp thống kê hồi quy
• Phương pháp kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy
• Điều kiện mô hình hồi quy
• Bài giảng Kinh tế học quản lý
• Nguồn dữ liệu