TAILIEUCHUNG - Bài giảng Dự báo: Tổng quan về dự báo - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng "Dự báo: Tổng quan về dự báo" cung cấp cho người học một số khái niệm về dự báo, phân loại dự báo, sai số dự báo. Đây là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học các ngành Kinh tế và những ai quan tâm dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. | TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁO Nguyễn Văn Phong UFM - 2015 Nguyễn Văn Phong (BMT - TK) Forecasting UFM - 2015 1 / 14 Nội dung 1 Một số khái niệm 2 Phân loại 3 Sai số dự báo Nguyễn Văn Phong (BMT - TK) Forecasting UFM - 2015 1 / 14 Khái niệm về dự báo Dự báo là tiên đoán những hiện tượng trong tương lai hay một số các giá trị (mà chúng ta không thể đo được trong quá trình điều tra) Dự báo dựa trên kinh nghiệm, những ý kiến đánh giá của các chuyên gia hay dựa trên những mô hình toán và các quan hệ thống kê mô tả xu hướng vận động của dữ liệu Nguyễn Văn Phong (BMT - TK) Forecasting UFM - 2015 2 / 14 Phân loại dự báo Theo kết quả dự báo Dự báo điểm: Kết quả được thể hiện bằng một giá trị duy nhất. Dự báo khoảng: Kết quả được thể hiện trong một khoảng với một độ tin cậy cho trước. Theo quy mô Vi mô Vĩ mô Nguyễn Văn Phong (BMT - TK) Forecasting UFM - 2015 3 / 14 Phân loại dự báo Theo khoảng cách (kỳ) dự báo Ngắn hạn Trung hạn Dài hạn Theo phương pháp dự báo Phương pháp định tính Phương pháp Delphi Phương pháp định lượng Nguyễn Văn Phong (BMT - TK) Forecasting UFM - 2015 4 / .

• Kinh tế học
• Bài giảng Dự báo
• Dự báo kinh tế
• Tổng quan về dự báo
• Sai số dự báo
• Phân loại dự báo
• Phương pháp định tính
• Phương pháp định lượng
• Phương pháp dự báo
• Phương pháp dự báo trung bình động
• Phương pháp dự báo đơn giản
• Dự báo kinh doanh
• Tài liệu dự báo kinh doanh
• Bài giảng dự báo kinh doanh chương 3
• Vai trò dự báo kinh doanh
• Tổng quan dự báo trong kinh doanh
• Phương pháp dự báo kinh doanh
• Bài giảng dự báo kinh doanh chương 1
• Bài giảng Dự báo trong kinh doanh
• Dự báo trong kinh doanh
• Nguyên tắc dự báo
• Tiêu chuẩn lựa chọn phương pháp dự báo
• Phương pháp đánh giá dự báo
• Chuỗi thời gian
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Mô hình dự báo thô đơn giản
• Dự báo bằng phương pháp trung bình trượt
• Khảo sát số liệu
• Phương pháp dự báo phương
• Bài giảng dự báo kinh doanh
• Business forecasting
• Nhu cầu dự báo
• Lựa chọn phương pháp dự báo
• Thực hiện dự báo
• Quy trình dự báo
• Dự báo phụ tải
• Bài giảng Dự báo phụ tải
• Thiết kế lưới điện truyền tải
• Phương pháp dự báo điện năng
• Hàm mũ dự báo năng lượng
• Mô hình dự báo nhu cầu điện năng
• Khuynh hướng tuyến tính
• Mô hình hồi quy
• Dự báo khuynh hướng tuyến tính
• Bài giảng dự báo kinh doanh chương 2
• Dự báo bằng phân tích hồi quy
• Mô hình hồi hồi quy nhiều biến
• Phân tích hồi quy
• Dự báo bằng mô hình hồi quy với biến giả
• Quản lý dự án xây dựng nâng cao
• Dự báo ngân lưu dự án xây dựng
• Các yêu cầu của hệ thống dự báo
• Dự báo ngân lưu của nhà thầu
• Tình toán của dự báo ngân lưu
• khoa học dự báo
• Vai trò của dự báo
• Nguyên lý dự báo
• dự đoán trực giác
• Dự liệu dự báo kinh doanh
• Mô hình dự báo
• Hoạch định hệ thống
• Hoạch định ngân sách
• Bài giảng quản lý dự án
• Tiến độ dự án
• Quyết toán dự án
• Tổ chức dự án
• Mục tiêu dự báo kinh doanh
• Mục đích dự báo kinh doanh
• Kinh tế học quản lý
• Đo lường độ chính xác dự báo
• Phần mền dự báo
• Dự báo sử dụng Eviews
• Bài giảng Dự báo sử dụng Eviews
• Bồi dưỡng Dự báo sử dụng Eviews
• Mô hình chuỗi thời gian đơn biến
• Hồi quy trong Eviews
• Dự báo chuỗi thời gian đơn biến
• Dự báo hoạch định chiến lược công nghệ
• Bài giảng Dự báo hoạch định chiến lược
• Thay đổi công nghệ
• Phương pháp dự báo công nghệ
• Vai trò dự báo công nghệ
• Kiểu chiến lược công nghệ
• Nhà quản trị
• Quyết định trong doanh nghiệp
• Kỹ thuật dự báo
• Dự báo mô hình nhân
• Mô hình nhân
• Dãy số thời gian
• Bài giảng dự báo kinh doanh chương 6
• Dự báo phương pháp hồi quy bội
• Phương pháp hồi quy bội
• Hồi quy bội
• Bài giảng dự báo kinh doanh chương 5
• Kinh tế quản lý
• Bài giảng Kinh tế quản lý
• Vai trò dự báo
• Hệ thống dự báo
• Phương pháp phân tích chuỗi thời gian
• Phân tích chuỗi thời gian
• Phương pháp làm mịn dữ liệu