TAILIEUCHUNG - Tóm tắt Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính: Phát hiện và nhận dạng đối tượng 3D hỗ trợ sinh hoạt của người khiếm thị

Mục tiêu của luận án nhằm đề xuất một hệ thống bền vững cho việc phát hiện và nhận dạng đối tượng 3D, phương thức khả thi để phát triển một ứng dụng thực tế, mô hình được đề xuất nên đơn giản, bền vững và thân thiện với NKT. | Túm tắt Luận ỏn tiến sĩ Khoa học mỏy tớnh: Phỏt hiện và nhận dạng đối tượng 3D hỗ trợ sinh hoạt của người khiếm thị Bậ GI O DệC V O T O TRìÍNG I HÅC B CH KHOA H NậI L V N HềNG PH T HI N V NH N D NG ẩI TìẹNG 3D Hẫ TRẹ SINH HO T CếA NGìÍI KHI M THÀ Ng nh: Khoa hồc mĂy tẵnh M số: 9480101 TÂM T T LU N N TI N S KHOA HÅC M Y T NH H Nởi −2018 Cổng trẳnh ữủc ho n th nh tÔi: Trữớng Ôi hồc BĂch khoa H Nởi Ngữới hữợng dăn khoa hồc: 1. TS. Vụ HÊi 2. PGS. TS. Nguyạn Thà Thừy PhÊn biằn 1: . Lữỡng Chi Mai PhÊn biằn 2: . Lả Thanh H PhÊn biằn 3: . Nguyạn Quang Hoan Luên Ăn s³ ữủc bÊo vằ trữợc Hởi ỗng Ănh giĂ luên Ăn tián sắ cĐp Trữớng hồp tÔi Trữớng Ôi hồc BĂch khoa H Nởi: V o hỗigiớ, ng . Cõ thº tẳm hiºu luên Ăn tÔi thữ viằn: 1. Thữ viằn TÔ Quang Bỷu - Trữớng HBK H Nởi 2. Thữ viằn Quốc gia Viằt Nam Mé U Tẵnh cĐp thiát cừa luên Ăn Ngữới Khiám Thà (NKT) thữớng g°p nhiãu khõ khôn trong cuởc sống h ng ng y. Ng y nay,  cõ nhiãu hằ thống hộ trủ cho NKT  ữủc phĂt triºn nhữ dàch vử ành và ho°c phĂt hiằn chữợng ngÔi vêt cừa (iNavBelt, GuideCane products Andreas et al. IROS, 2014; Rimon et al.,2016), nhên dÔng ối tữủng trong siảu thà cừa (EyeRing Media MIT). Mởt trong cĂc tẳnh huống phờ bián nhĐt trong cuởc sống h ng ng y cừa NKT l cƯn (truy vĐn) tẳm kiám v ành và cĂc ối tữủng trong nh v sau õ cƯm nưm chúng (vẵ dử: truy vĐn cĂc ối tữủng phờ bián nhữ chai, cốc c phả, lồ, ). Tuy Ơy l cĂc hoÔt ởng ỡn giÊn cừa ngữới bẳnh thữớng những õ l cổng viằc Ưy thỷ thĂch vợi NKT. QuĂ trẳnh xƠy dỹng mởt hằ thống hộ trủ cho NKT, khổng ch¿ l xĂc ành và trẵ cừa ối tữủng m cƯn cung cĐp thảm cĂc thổng tin vã ối tữủng ữủc truy vĐn (vẵ dử: kẵch thữợc cừa ối tữủng, trÔng thĂi cừa ối tữủng l ựng hay nơm trản b n, hữợng an to n cho viằc cƯm nưm). Chúng tổi xem x²t mởt kàch bÊn thỹc tá m NKT thữớng g°p trong

• Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
• Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính
• Luận án tiến sĩ
• Khoa học máy tính
• Hỗ trợ sinh hoạt của người khiếm thị
• Nhận dạng đối tượng 3D
• Tóm tắt luận án Khoa học máy tính
• Luận án Khoa học máy tính
• Mạng chuyển mạch chùm quang
• Phân đoạn chùm
• Cải tiến chất lượng dịch máy
• Chất lượng dịch máy
• Máy thống kê
• Cú pháp phụ thuộc
• Tiến sĩ Khoa học máy tính
• Đồ thị chữ ký nhị phân
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
• Phương pháp điểm giữa
• Phương pháp xử lý
• Phân loại tín hiệu điện não
• Ứng dụng giao diện não – máy tính
• Tính toán đám mây
• Bài toán lập lịch trên tính toán đám mây
• Thuật toán lập lịch
• Môi trường tính toán đám mây
• Mạng nơ ron ghi nhớ
• Bộ nhớ liên kết mờ
• Bộ nhớ liên kết hai chiều
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính
• Hệ thống máy chủ ảo
• Nghiên cứu phòng chống bế tắc
• Tài nguyên phân tán
• Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê
• Cây phân tích cú pháp phụ thuộc
• Thông tin ngữ cảnh
• Kiểm thử ứng dụng di động
• Kỹ thuật xây dựng đồ thị Graph
• Phương pháp ứng dụng học máy
• Tìm kiếm thông tin học thuật
• Tiếp cận phân tích mạng xã hội
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin
• Luận án Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính
• Khai phá tri thức song ngữ
• Ngữ liệu song ngữ
• Tính toán diễn biến môi trường nước
• Dự báo diễn biến môi trường nước
• Mô hình thủy lực
• Định vị người dùng sử dụng wifi
• Định vị người dùng dựa trên hình ảnh
• Định vị và định danh người
• Phương pháp phục vụ xếp hạng trang Web
• Tìm kiếm xuyên ngữ
• Mô hình tìm kiếm web xuyên ngữ
• Dịch tự động phục vụ truy vấn xuyên ngữ
• Hỗ trợ dịch câu truy vấn
• Tách nguồn âm thanh
• Sử dụng mô hình phổ nguồn
• Thừa số hóa ma trận không âm
• Ứng dụng cho người khiếm thị
• Kỹ thuật định vị dựa trên hình ảnh
• Chữ ký nhị phân
• Mô hình mờ Mamdani
• Xây dựng mô hình lai
• Xây dựng cấu trúc cây phân cấp
• Bài toán phân loại đa phân lớp
• Quản lý thông tin tri thức
• Bài toán tích hợp ontology mờ