TAILIEUCHUNG - Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén nhằm đề xuất cách tiếp cận mới cho một số bài toán khai phá dữ liệu chuỗi thời gian. Mời bạn đọc cùng tham khảo. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HỒ CHÍ MINH TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA NGUYỄN THÀNH SƠN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN DỰA VÀO RÚT TRÍCH ĐẶC TRƢNG BẰNG PHƢƠNG PHÁP ĐIỂM GIỮA VÀ KỸ THUẬT XÉN (TIME SERIES DATA MINING BASED ON FEATURE EXTRACTION WITH MIDDLE POINTS AND CLIPPING METHOD) LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH i TP. HỒ CHÍ MINH, NĂM 2014 ii Công trình được hoàn thành tại khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính trường Đại học Bách khoa, ĐHQG TP. HCM. Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS Dương Tuấn Anh Phản biện 1: PGS. TS. Nguyễn Thị Kim Anh Phản biện 2: PGS. TS. Đỗ Phúc Phản biện 3: PGS. TS. Quản Thành Thơ Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp trường họp tại . Vào hồi giờ ngày tháng năm 2014. Có thể tìm hiểu luận án tại thư viện trường Đại học Bách khoa, ĐHQG TP. HCM iii MỤC LỤC 1. Giới thiệu. 1 . Tổng quan về đề tài1 . Động cơ, mục tiêu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu. 1 . Nhiệm vụ và hướng tiếp cận của luận án. 2 2. Cơ sở lý thuyết và các công trình liên quan. .2 . Các độ đo tương tự. .2 . Thu giảm số chiều chuỗi thời . Rời rạc hóa chuỗi thời gian. .3 . Cấu trúc chỉ mục. .3 . Tìm kiếm tương tự trên chuỗi thời gian. 3 . Tìm kiếm tương tự trên chuỗi thời gian dạng luồng. .4 . Phát hiện motif trên chuỗi thời gian. .4 . Gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian. .4 3. Thu giảm số chiều chuỗi thời gian bằng phương pháp MP_C. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.