Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén nhằm đề xuất cách tiếp cận mới cho một số bài toán khai phá dữ liệu chuỗi thời gian. Mời bạn đọc cùng tham khảo. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HỒ CHÍ MINH TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA NGUYỄN THÀNH SƠN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN DỰA VÀO RÚT TRÍCH ĐẶC TRƢNG BẰNG PHƢƠNG PHÁP ĐIỂM GIỮA VÀ KỸ THUẬT XÉN (TIME SERIES DATA MINING BASED ON FEATURE EXTRACTION WITH MIDDLE POINTS AND CLIPPING METHOD) LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH i TP. HỒ CHÍ MINH, NĂM 2014 ii Công trình được hoàn thành tại khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính trường Đại học Bách khoa, ĐHQG TP. HCM. Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS Dương Tuấn Anh Phản biện 1: PGS. TS. Nguyễn Thị Kim Anh Phản biện 2: PGS. TS. Đỗ Phúc Phản biện 3: PGS. TS. Quản Thành Thơ Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp trường họp tại . Vào hồi giờ ngày tháng năm 2014. Có thể tìm hiểu luận án tại thư viện trường Đại học Bách khoa, ĐHQG TP. HCM iii MỤC LỤC 1. Giới thiệu. 1 1.1. Tổng quan về đề tài1 1.2. Động cơ, mục tiêu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu. 1 1.3. Nhiệm vụ và hướng tiếp cận của luận án. 2 2. Cơ sở lý thuyết và các công trình liên quan. .2 2.1. Các độ đo tương tự. .2 2.2. Thu giảm số chiều chuỗi thời gian.2 2.3. Rời rạc hóa chuỗi thời gian. .3 2.4. Cấu trúc chỉ mục. .3 2.5. Tìm kiếm tương tự trên chuỗi thời gian. 3 2.6. Tìm kiếm tương tự trên chuỗi thời gian dạng luồng. .4 2.7. Phát hiện motif trên chuỗi thời gian. .4 2.8. Gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian. .4 3. Thu giảm số chiều chuỗi thời gian bằng phương pháp MP_C. .
