TAILIEUCHUNG - Luận văn thạc sỹ Kỹ thuật phần mềm: Nhận dạng và phân loại hoa quả trong ảnh màu

Luận văn trước hết tập trung nghiên cứu, tìm hiểu và so sánh các phương pháp Học máy truyền thống với phương pháp Học sâu, đồng thời thực hiện cài đặt một mô hình huấnluyện về nhận dạng ảnh trong Học sâu với số lượng hoa quả được hạn chế, và sử dụng chúng làm bộ nhận dạng cơ sở cho ứng dụng hỗ trợ nhận dạng hoa quả trên điện thoại thông minh. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN ĐẮC THÀNH NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI HOA QUẢ TRONG ẢNH MÀU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT PHẦN MỀM Hà Nội – 2017 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN ĐẮC THÀNH NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI HOA QUẢ TRONG ẢNH MÀU Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Kỹ thuật phần mềm Mã số: 60480103 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT PHẦN MỀM NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS. TS. LÊ THANH HÀ NGƯỜI ĐỒNG HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. TRẦN QUỐC LONG Hà Nội – 2017 1 Lời cam đoan Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu khoa học của riêng tôi và được sự hướng dẫn khoa học của PGS. TS. Lê Thanh Hà và TS. Trần Quốc Long. Các nội dung nghiên cứu, kết quả trong đề tài này là trung thực và chưa công bố dưới bất kỳ hình thức nào trước đây. Những số liệu trong các bảng biểu phục vụ cho việc phân tích, nhận xét, đánh giá được chính tác giả thu thập từ các nguồn khác nhau có ghi rõ trong phần tài liệu tham khảo. Ngoài ra, trong luận văn còn sử dụng một số nhận xét, đánh giá cũng như số liệu của các tác giả khác, cơ quan tổ chức khác đều có trích dẫn và chú thích nguồn gốc. Nếu phát hiện có bất kỳ sự gian lận nào tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung luận văn của mình. Học viên Cao học Nguyễn Đắc Thành 2 Lời cảm ơn Trước tiên, tôi xin bày tỏ sự biết ơn chân thành và sâu sắc nhất tới PGS. TS. Lê Thanh Hà – Giáo viên hướng dẫn trực tiếp và TS. Trần Quốc Long – Giáo viên đồng hướng dẫn của tôi, những người đã hết lòng hỗ trợ và giúp đỡ tôi trong quá trình nghiên cứu và hoàn thiện luận văn thạc sĩ của mình. Đồng thời tôi cũng gửi lời cám ơn chân thành đến Trần Tuấn Linh, thành viên nhóm đề tài, đã hỗ trợ tôi rất nhiều trong thời gian xây dựng cơ sở dữ liệu cũng như phát triển và cài đặt giải pháp cho bài toán trong luận văn này. Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn chân thành tới các thầy, các cô là giảng viên của trường Đại học Công nghệ đã tận tình dạy dỗ và hướng dẫn cho tôi trong suốt quá trình học tập thạc sĩ tại trường. Và tôi

• Công nghệ thông tin
• Luận văn thạc sỹ Kỹ thuật phần mềm
• Nhận dạng hoa quả
• Phân loại hoa quả
• Mạng nơ ron tích chập
• Hệ thống phần mềm nhận dạng hoa quả
• Công nghệ thông tin
• Mô hình Maximum Entropy
• Phân lớp quan điểm
• Hệ thống VNU SMM
• Luận văn Thạc sỹ Công nghê thông tin
• Kỹ thuật phần mềm
• Hệ thống kiểu
• Bộ nhớ giao dịch phần mềm
• Ngôn ngữ giao dịch
• Software Transactional Memory
• Luận văn thạc sỹ kỹ thuật
• Bảo mật mạng không dây WLAN
• Tổng quan mạng không dây
• An toàn cho mạng không dây
• Phần mềm bảo mật mạng không dây
• Mạng không dây
• Luận văn Thạc sỹ Công nghệ thông tin
• Ngữ từ tiếng Nhật
• Ngữ từ tiếng Việt
• Bài toán dịch máy
• Dịch máy thống kê
• phần mềm mã nguồn mở MySQL
• hệ thống thông tin
• quản lí văn bằng chứng chỉ
• luận văn
• kỹ thuật điện
• luận văn thạc sỹ
• Luận văn ngành Công nghệ thông tin
• Công nghệ tìm kiếm
• Mã nguồn mở Lucene
• Hệ thống tìm kiếm thông tin
• Luận văn Công nghệ thông tin
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ N gram
• Hadoop MapReduce