TAILIEUCHUNG - SEC 05

Statistical Signal Processing | V Statistical Signal Processing Georgios B. Giannakis University of Virgina 12 Overview of Statistical Signal Processing Charles W. Therrien Discrete Random Signals Linear Transformations Representation of Signals as Random Vectors Fundamentals of Estimation 13 Signal Detection and Classification Alfred Hero Introduction Signal Detection Signal Classification The Linear Multivariate Gaussian Model Temporal Signals in Gaussian Noise Spatio-Temporal Signals Signal Classification 14 Spectrum Estimation and Modeling Petar M. Djuric and Steven M. Kay Introduction Important Notions and Definitions The Problem of Power Spectrum Estimation Nonparametric Spectrum Estimation Parametric Spectrum Estimation Recent Developments 15 Estimation Theory and Algorithms From Gauss to Wiener to Kalman Jerry M. Mendel Introduction Least-Squares Estimation Properties of Estimators Best Linear Unbiased Estimation Maximum-Likelihood Estimation Mean-Squared Estimation of Random Parameters Maximum A Posteriori Estimation of Random Parameters The Basic State-Variable Model State Estimation for the Basic State-Variable Model Digital Wiener Filtering Linear Prediction in DSP and Kalman Filtering Iterated Least Squares Extended Kalman Filter 16 Validation Testing and Noise Modeling Jitendra K. Tugnait Introduction Gaussianity Linearity and Stationarity Tests Order Selection Model Validation and Confidence Intervals Noise Modeling Concluding Remarks 17 Cyclostationary Signal Analysis Georgios B. Giannakis Introduction Definitions Properties Representations Estimation Time-Frequency Links Testing CS Signals and CS-Inducing Operations Application Areas Concluding Remarks STATISTICAL SIGNAL PROCESSING deals with random signals their acquisition their properties their transformation by system operators and their characterization in the time and frequency domains. The goal is to extract pertinent information about the underlying mechanisms that generate them or transform them. The area is grounded in

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.