TAILIEUCHUNG - Nghiên cứu bộ điều khiển thông minh trên cơ sở tích hợp mạng nơron mờ với subethood và ứng dụng

Trong bài báo này nhóm tác giả nghiên cứu thiết kế bộ điều khiển thông minh trên cơ sở tích hợp mạng nơron mờ với subsethood (NFS). NFS gồm 5 lớp sử dụng các hàm thành viên mờ Gausian và được huấn luyện với thuật truyền ngược. Đồng thời mức độ ảnh hưởng của các luật mờ lên phần kết luận bởi các kết nối mờ cũng được định lượng dựa trên phép đo subsethood tương hỗ. bộ điều khiển này cho phép phát sinh tập luật mờ một cách tự động từ dữ liệu huấn luyện thay vì sử dụng tri thức chuyên gia. | Tiêuban Cóng nghệ thõng tin - Tự động hoá - Công nghệ Tũ trụ ISBN 978-604-913-010-6 NGHIÊN CỨU Bộ ĐIÈU KHIỂN THÔNG MINH TRÊN co SỎ TÍCH HỢP MẠNG Nơ RON MÒ VỚI SUBSETHOOD VÀ ỨNG DỤNG Hà Mạnh Đào Thái Quang Vinh Viện Công nghệ thông tin 18-Hoàng Quốc Việt càu Giấy Hà Nội Email hmdao@ tqvinh@ Tóm tắt Trong bài báo này chúng tôi sẽ nghiên cứu thiết kế bộ điều khiển thông minh trên cơ sở tích hợp mạng nơ ron mờ với subsethood NFS . NFS gồm 5 lớp sử dụng các hàm thành viên mờ Gausian và được huấn luyện với thuật truyền ngược. Đồng thời mức độ ánh hưởng của các luật mờ lên phần kết luận bởi các kết nối mờ cũng được định lượng dựa trên phép đo subsethood tương hô. Bộ điêu khiên này cho phép phát sinh tập luật mờ một cách tự động từ dữ liệu huấn luyện thay vĩ sử dụng tri thức chuyên gia. Bộ điều khiển NFS thế hiện nhiều ưu điếm hơn so với các bộ điều khiển sử dụng mạng nơ ron mờ thông thường. Cuối cùng bài báo cũng sẽ đề cập đến các vấn để ứng dụng của bộ điểu khiên NFS và thực hiện mô phòng. Abstract In this paper we are design a intelligence controller based the integration Neuro-Fuzzy Network with mutual Subsethood NFS . NFS includes five layers which used gaussian membership function. NFS is used to train by the gradient descent algorithm. In this manner NFS fully considers the contribution of input variables to the joint firing strength of fuzzy rules. Afterwards the investigated fuzzy neural network quantifies the impacts of fuzzy rules on the consequent parts by fuzzy connections based on mutual subsethood. This controller allow automatically generate fuzzy rules from training data instead using expert knowledge. The NFS controller has many better than the conventional fuzzy neural networks. Finally To demonstrate the capability of the NFS simulations in control area is conducted. 1. Đặt vấn đề Bộ điều khiên mờ hiện được ứng dụng rộng rãi trong điều khiển nhận dạng phân lớp đề mấu chốt của bộ điều khiển mờ là xây dựng được tập luật của bộ

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.