TAILIEUCHUNG - Vận dụng phương pháp mô phỏng lịch sử trong đo lường rủi ro tỷ giá tại các ngân hàng thương mại Việt Nam

Bài viết Vận dụng phương pháp mô phỏng lịch sử trong đo lường rủi ro tỷ giá tại các ngân hàng thương mại Việt Nam giới thiệu phương pháp mô phỏng lịch sử có thể giúp khắc phục những hạn chế của phương pháp trước đó và vận dụng những phương pháp này trong đo lường rủi ro tỷ giá. | NGHlềN cúu TRRO ĐC VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP MÔ PHỎNG LỊCH sử TRONG ĐO LƯỜNG RỦI RO TỶ GIÁ TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM TS. Trần Trọng Nguyên Đại học Kinh tế Quốc dân Do lường rủi ro tỷ giả là một bước quan trọng trong công tác quản trị rủi ro kinh doanh ngoại hoi của các ngân hàng thương mại. Tưy nhiên các phương pháp đo hrờng rủi ro hiện tại thường sử dụng những giả thiết cưỡng ép về phân phối của các dòng tỳ giả khi mà trong thực tế các giả thiết này thường không thỏa mãn. Trong bài báo này chúng tôi giới thiệu phương pháp mô phòng lịch sử có thể giúp khắc phục được nhũng hạn chế của các phương pháp trước đó và vận dụng phương pháp này trong đo lường rủi ro tỳ giá. Phương pháp này cũng có thê vận dụng trong đo lường rủi ro ở nhiều lĩnh vực đầu tư tài chính khác. Từ khóa đo lường rủi ro tỳ giá phưong pháp mô phòng lịch sử ngân hàng thương mại 1. Mở đầu Trong những năm gần đây các ngân hàng thương mại luôn phải đối đầu với những cơn bão rủi ro tài chính trong đó rủi ro tỷ giá chiếm một phần quan trọng. Việc nhận diện và đo lường rủi ro để từ đó có những giải pháp phòng ngừa và hạn chể rủi ro là công việc đang được ưu tiên hàng đầu. Để đo lường rủi ro việc đầu tiên là phải xây dựng các thước đo và phương pháp đo lường rùi ro thích hợp. Trên thế giới đã có nhiều thước đo rủi ro được khuyến nghị sử dụng trong đó hai thước đo VaR và ES nổi lên như những công cụ hữu hiệu nhất. Giả sử rằng một nhà đầu tư quyết định đầu tư một danh mục tài sản p. Tại thời điểm t giá trị của danh mục đầu tư là v . Sau một khoảng thời gian Aí k giá trị của danh mục đầu tư là Vk. Khi đó giá trị EV k Vk-V cho biết sự thay đổi giá trị cùa danh mục p trong khoảng thời gian Az. ỉsV k gọi là hàm lỗ - lãi Profit Loss của danh mục ký hiệu là P L Ậ . Dễ thấy P L Ắ là một biến ngẫu nhiên. Gọi Fk ỳ là hàm phân bố xác suất của P L Ậ và 0 a 1. Ta có các khái niệm sau xem chi tiết trong 1 2 Giá trị rủi ro Value at Risk - VaR của một danh mục với chu kỳ k và độ tin cậy 1 - à ký hiệu VaR a là mức phân

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.