Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Information Extraction From Voicemail"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Information Extraction From Voicemail"
In this paper we address the problem of extracting key pieces of information from voicemail messages, such as the identity and phone number of the caller. This task differs from the named entity task in that the information we are interested in is a subset of the named entities in the message, and consequently, the need to pick the correct subset makes the problem more difficult. Also, the caller’s identity may include information that is not typically associated with a named entity. | Information Extraction From Voicemail Jing Huang and Geoffrey Zweig and Mukund Padmanabhan IBM T. J. Watson Research Center Yorktown Heights NY 10598 USA jhuang gzweig mukund@ Abstract In this paper we address the problem of extracting key pieces of information from voicemail messages such as the identity and phone number of the caller. This task differs from the named entity task in that the information we are interested in is a subset of the named entities in the message and consequently the need to pick the correct subset makes the problem more difficult. Also the caller s identity may include information that is not typically associated with a named entity. In this work we present three information extraction methods one based on hand-crafted rules one based on maximum entropy tagging and one based on probabilistic transducer induction. We evaluate their performance on both manually transcribed messages and on the output of a speech recognition system. 1 Introduction In recent years the task of automatically extracting information from data has grown in importance as a result of an increase in the number of publicly available archives and a realization of the commercial value of the available data. One aspect of information extraction IE is the retrieval of documents. Another aspect is that of identifying words from a stream of text that belong in predefined categories for instance named entities such as proper names organizations or numerics. Though most of the earlier IE work was done in the context of text sources recently a great deal of work has also focused on extracting information from speech sources. Examples of this are the Spoken Document Retrieval SDR task NIST 1999 named entity NE extraction DARPA 1999 Miller et al. 2000 Kim and Woodland 2000 . The SDR task focused on Broadcast News and the NE task focused on both Broadcast News and telephone conversations. In this paper we focus on a source of conversational speech data voicemail .
Băng Băng
61
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Relation Extraction by Mining Wikipedia Texts Using Information from the Web"
9
66
0
Báo cáo khoa học: "Information Extraction From Voicemail"
8
50
0
Báo cáo khoa học: " The Development of Lexical Resources for Information Extraction from Text Combining Word Net and Dewey Decimal Classification"
4
60
0
Wide-coverage relation extraction from MEDLINE using deep syntax
11
30
1
Báo cáo khoa học: "Toolkit for Multi-Level Alignment and Information Extraction from Comparable Corpora"
6
74
0
Báo cáo khoa học: "A Multi-resolution Framework for Information Extraction from Free Text"
8
49
0
Báo cáo khoa học: "Effect of Utilizing Terminology on Extraction of Protein-Protein Interaction Information from Biomedical Literature"
4
62
0
Báo cáo khoa học: "The GENIA project: corpus-based knowledge acquisition and information extraction from genome research papers"
2
56
0
Báo cáo khoa học: "Automatic Extraction of A spectual Information from a Monolingual Corpus"
8
42
0
Báo cáo khoa học: "Exploiting Shallow Linguistic Information for Relation Extraction from Biomedical Literature"
8
54
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461920
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22952
64
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10963
531
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10153
450
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9557
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8350
1127
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8271
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7883
2225
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6792
255
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6006
1448
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Information Extraction From Voicemail
Jing Huang and Geoffrey Zweig
Mukund Padmanabhan
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Gia đình vui nhộn
4
318
1
15-05-2024
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Đề tài: Ôn xác định vị trí trên – dưới, trước- sau của đối tượng khác.
8
370
3
15-05-2024
Trading Strategies Profit Making Techniques For Stock_3
23
197
1
15-05-2024
Báo cáo nghiên cứu khoa học " KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU BƯỚC ĐẦU VỀ THIÊN ĐỊCH CHÂN KHỚP TRÊN CÂY THANH TRÀ Ở THỪA THIÊN HUẾ "
7
187
0
15-05-2024
Posted prices versus bargaining in markets_7
23
163
0
15-05-2024
QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ
75
142
0
15-05-2024
Truyện kiếm hiệp - Duy ngã độc tôn phần 5/7
1
100
0
15-05-2024
báo cáo hóa học:" Increased androgen receptor expression in serous carcinoma of the ovary is associated with an improved survival"
6
105
0
15-05-2024
báo cáo hóa học:" Journal of the International AIDS Society: an important step forward"
2
89
0
15-05-2024
Thương hiệu sản phẩm làng nghề: Đã ít, lại thiếu tính cạnh tranh
5
123
0
15-05-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7883
2225
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6006
1448
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3782
1250
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5396
1137
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8350
1127
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3535
655
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10963
531
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3731
526
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4152
523
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4175
482
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.