TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Towards a Semantic Classification of Spanish Verbs Based on Subcategorisation Information"

We present experiments aiming at an automatic classification of Spanish verbs into lexical semantic classes. We apply well-known techniques that have been developed for the English language to Spanish, proving that empirical methods can be re-used through languages without substantial changes in the methodology. | Towards a Semantic Classification of Spanish Verbs Based on Subcategorisation Information Eva Esteve Ferrer Department of Informatics University of Sussex Brighton BN1 9QH UK Abstract We present experiments aiming at an automatic classification of Spanish verbs into lexical semantic classes. We apply well-known techniques that have been developed for the English language to Spanish proving that empirical methods can be re-used through languages without substantial changes in the methodology. Our results on subcategorisation acquisition compare favourably to the state of the art for English. For the verb classification task we use a hierarchical clustering algorithm and we compare the output clusters to a manually constructed classification. 1 Introduction Lexical semantic classes group together words that have a similar meaning. Knowledge about verbs is especially important since verbs are the primary means of structuring and conveying meaning in sentences. Manually built semantic classifications of English verbs have been used for different applications such as machine translation Dorr 1997 verb subcategorisation acquisition Korhonen 2002a or parsing Schneider 2003 . Levin 1993 has established a large-scale classification of English verbs based on the hypothesis that the meaning of a verb and its syntactic behaviour are related and therefore semantic information can be induced from the syntactic behaviour of the verb. A classification of Spanish verbs based on the same hypothesis has been developed by Vazquez et al. 2000 . But manually constructing large-scale verb classifications is a labour-intensive task. For this reason various methods for automatically classifying verbs using machine learning techniques have been attempted Merlo and Stevenson 2001 Stevenson and Joa-nis 2003 Schulte im Walde 2003 . In this article we present experiments aiming at automatically classifying Spanish verbs into lexical semantic classes based on their .

• Báo cáo khoa học
• Towards a Semantic
• Classification of Spanish Verbs
• n Subcategorisation Information
• báo cáo khoa học
• mô hình ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Mapping between Compositional Semantic Representations
• Lexical Semantic Resources
• Towards Accurate Deep Semantic Parsing
• báo cáo ngôn ngữ
• Towards Open Domain Semantic Role Labeling
• Danilo Croce
• Cristina Giannone
• ngôn ngữ tự nhiên
• Towards Tracking Semantic Change
• Visual Analytics
• Christian Rohrdantz
• Towards a Resource
• Lexical Semantics
• A Large German Corpus with Extensive Semantic Annotation
• A step towards the detection
• semantic variants of terms
• technical documents Thierry Hamon and Adeline
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• mẹo lập trình
• Sematic Web
• tài liệu lập trình
• giáo trình lập trình
• phương pháp lập trình
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Gán nhãn từ loại
• Phân tích cú pháp
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Bài toán PTCP
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học