Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Reranking and Self-Training for Parser Adaptation"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Reranking and Self-Training for Parser Adaptation"
Statistical parsers trained and tested on the Penn Wall Street Journal (WSJ) treebank have shown vast improvements over the last 10 years. Much of this improvement, however, is based upon an ever-increasing number of features to be trained on (typically) the WSJ treebank data. This has led to concern that such parsers may be too finely tuned to this corpus at the expense of portability to other genres. Such worries have merit. The standard “Charniak parser” checks in at a labeled precisionrecall f -measure of on the Penn WSJ test set, but only on the test set. | Reranking and Self-Training for Parser Adaptation David McClosky Eugene Charniak and Mark Johnson Brown Laboratory for Linguistic Information Processing BLLIP Brown University Providence RI 02912 dmcc ec mj @ Abstract Statistical parsers trained and tested on the Penn Wall Street Journal wsj treebank have shown vast improvements over the last 10 years. Much of this improvement however is based upon an ever-increasing number of features to be trained on typically the WSJ treebank data. This has led to concern that such parsers may be too finely tuned to this corpus at the expense of portability to other genres. Such worries have merit. The standard Charniak parser checks in at a labeled precisionrecall f-measure of on the Penn WSJ test set but only on the test set from the Brown treebank corpus. This paper should allay these fears. In particular we show that the reranking parser described in Charniak and Johnson 2005 improves performance of the parser on Brown to . Furthermore use of the self-training techniques described in Mc-Closky et al. 2006 raise this to an error reduction of 28 again without any use of labeled Brown data. This is remarkable since training the parser and reranker on labeled Brown data achieves only . 1 Introduction Modern statistical parsers require treebanks to train their parameters but their performance declines when one parses genres more distant from the training data s domain. Furthermore the treebanks required to train said parsers are expensive and difficult to produce. Naturally one of the goals of statistical parsing is to produce a broad-coverage parser which is relatively insensitive to textual domain. But the lack of corpora has led to a situation where much of the current work on parsing is performed on a single domain using training data from that domain the Wall Street Journal wsj section of the Penn Treebank Marcus et al. 1993 . Given the aforementioned costs it is unlikely that many .
Quang Trung
53
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Concept-to-text Generation via Discriminative Reranking"
10
41
0
Báo cáo khoa học: "Ordering Prenominal Modifiers with a Reranking Approach"
8
29
0
Báo cáo khoa học: "Forest Reranking: Discriminative Parsing with Non-Local Features∗"
9
46
0
Báo cáo khoa học: "Reranking and Self-Training for Parser Adaptation"
8
35
0
Báo cáo khoa học: "Reranking Answers for Definitional QA Using Language Modeling"
8
49
0
Báo cáo khoa học: "Learning to Say It Well: Reranking Realizations by Predicted Synthesis Quality"
8
59
0
Báo cáo khoa học: "Discriminative Reranking for Semantic Parsing"
8
52
0
Báo cáo khoa học: "Data-Defined Kernels for Parse Reranking Derived from Probabilistic Models"
8
33
0
Báo cáo khoa học: "Boosting-based parse reranking with subtree features"
8
42
0
Báo cáo khoa học: "Coarse-to-fine n-best parsing and MaxEnt discriminative reranking"
8
33
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
462302
61
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
24977
79
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11294
542
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10514
466
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9797
108
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8878
1161
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8468
426
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
8092
2279
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
7481
1764
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
7196
268
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Reranking and Self Training
Parser Adaptation
David McClosky
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Gia đình vui nhộn
4
377
3
30-11-2024
THE ANTHROPOLOGY OF ONLINE COMMUNITIES BY Samuel M.Wilson and Leighton C. Peterson
19
212
4
30-11-2024
B2B Content Marketing: 2012 Benchmarks, Budgets & Trends
17
214
3
30-11-2024
Chương 10: Các phương pháp tính quá trình quá độ trong mạch điện tuyến tính
57
228
7
30-11-2024
Hướng dẫn chế độ dinh dưỡng cho người bệnh viêm khớp
5
160
2
30-11-2024
BÀI GIẢNG Biến Đổi Năng Lượng Điện Cơ - TS. Hồ Phạm Huy
137
149
1
30-11-2024
Valve Selection Handbook - Fourth Edition
337
141
1
30-11-2024
ĐỀ TÀI " ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG KINH DOANH NGOẠI HỐI CỦA NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN XUẤT NHẬP KHẨU VIỆT NAM "
51
146
3
30-11-2024
OPEN SOURCE ERP REASONABLE TOOLS FOR MANUFACTURING SMEs?
1
144
1
30-11-2024
Data Mining Classification: Basic Concepts, Decision Trees, and Model Evaluation Lecture Notes for Chapter 4 Introduction to Data Mining
101
135
1
30-11-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
8092
2279
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
7481
1764
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
4369
1369
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
6162
1259
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8878
1161
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3797
680
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3911
609
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4623
562
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11294
542
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4460
490
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.