TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: "Multimodal Semantic Analysis and Annotation for Basketball Video"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Multimodal Semantic Analysis and Annotation for Basketball Video | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Applied Signal Processing Volume 2006 Article ID 32135 Pages 1-13 DOI ASP 2006 32135 Multimodal Semantic Analysis and Annotation for Basketball Video Song Liu Min Xu Haoran Yi Liang-Tien Chia and Deepu Rajan School of Computer Engineering Nanyang Technological University Block N4 02A-32 Nanyang Avenue Singapore 639798 Received 1 September 2004 Revised 17 February 2005 Accepted 14 March 2005 This paper presents a new multiple-modality method for extracting semantic information from basketball video. The visual motion and audio information are extracted from video to first generate some low-level video segmentation and classification. Domain knowledge is further exploited for detecting interesting events in the basketball video. For video both visual and motion prediction information are utilized for shot and scene boundary detection algorithm this will be followed by scene classification. For audio audio keysounds are sets of specific audio sounds related to semantic events and a classification method based on hidden Markov model HMM is used for audio keysound identification. Subsequently by analyzing the multimodal information the positions of potential semantic events such as foul and shot at the basket are located with additional domain knowledge. Finally a video annotation is generated according to MPEG-7 multimedia description schemes MDSs . Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method. Copyright 2006 Hindawi Publishing Corporation. All rights reserved. 1. INTRODUCTION In recent years with the remarkable increase of video data generated and distributed through networks there is an evident need to develop an intelligent video browsing and indexing system. To build such a system and facilitate contentbased video accessing automatic semantic extraction is a prerequisite and a challenge to multimedia-understanding systems. Therefore semantic video analysis and annotation have .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.