TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Properties of Orthogonal Gaussian-Hermite Moments and Their Applications"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Properties of Orthogonal Gaussian-Hermite Moments and Their Applications | EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2005 4 588-599 2005 Hindawi Publishing Corporation Properties of Orthogonal Gaussian-Hermite Moments and Their Applications Youfu Wu EGID Institut Universite Michele de Montaigne Bordeaux 3 1 Allee Daguin Domaine Universitaire 33607 Pessac Cedex France Email youfuwu_64@ Jun Shen EGID Institut Universite Michele de Montaigne Bordeaux 3 1 Allee Daguin Domaine Universitaire 33607 Pessac Cedex France Received 7 May 2004 Revised 5 September 2004 Recommended for Publication by Moon Gi Kang Moments are widely used in pattern recognition image processing and computer vision and multiresolution analysis. In this paper we first point out some properties of the orthogonal Gaussian-Hermite moments and propose a new method to detect the moving objects by using the orthogonal Gaussian-Hermite moments. The experiment results are reported which show the good performance of our method. Keywords and phrases orthogonal Gaussian-Hermite moments detecting moving objects object segmentation Gaussian filter localization errors. 1. INTRODUCTION Moments are widely used in pattern recognition image processing and computer vision and multiresolution analysis 1 2 3 4 5 6 7 8 9 . We present in this paper a study on orthogonal Gaussian-Hermite moments OGHMs their calculation properties application and so forth. We at first analyze their properties in spatial domain. Our analysis shows orthogonal moment s base functions of different orders having different number of zero crossings and very different shapes therefore they can better separate image features based on different modes which is very interesting for pattern analysis shape classification and detection of the moving objects. Moreover the base functions of OGHMs are much more smoothed are thus less sensitive to noise and avoid the artefacts introduced by window function s discontinuity 1 5 10 . Since the Gaussian-Hermite moments are much smoother than other moments 5 and much less .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.