TAILIEUCHUNG - CHAPTER 18: DATA QUALITY IN DW 2.0

Môi trường DW thế hệ đầu tiên không quan tâm chất lượng dữ liệu. Nên khi các vấn đề về dữ liệu được phát hiện ẩn giấu trong dữ liệu nguồn trong giai đoạn cuối của dự án , điều này dẫn đến sự thất bại rất lớn và chắc chắn sẽ làm chậm trễ trong tiến độ thực hiện dự án. | nhóm 18: 1041309 - nguyễn công bình 1041440 – lương minh trí CHAPTER 18: DATA QUALITY IN DW CHAPTER 18: DATA QUALITY IN DW 1. THE DW DATA QUALITY TOOL SET 2. DATA PROFILING TOOLS AND THE REVERSE-ENGINEERED DATA MODEL 3. DATA MODEL TYPES 4. DATA PROFILING INCONSISTENCIES CHALLENGE TOP-DOWN MODELING CHAPTER 18: DATA QUALITY IN DW Môi trường DW thế hệ đầu tiên không quan tâm chất lượng dữ liệu. Nên khi các vấn đề về dữ liệu được phát hiện ẩn giấu trong dữ liệu nguồn trong giai đoạn cuối của dự án , điều này dẫn đến sự thất bại rất lớn và chắc chắn sẽ làm chậm trễ trong tiến độ thực hiện dự án. CHAPTER 18: DATA QUALITY IN DW Trong các thế hệ tiếp theo - DW . Việc kiểm tra dữ liệu được thực hiện lặp đi lặp lại ngay trước khi cả kế hoạch bắt đầu Trong kho dữ liệu DW thế hệ tiếp theo, nhóm nghiên cứu chất lượng dữ liệu mong đợi có thể chọn từ một loạt các chiến lược để giải quyết vấn đề chất lượng dữ liệu. Bao gồm 1 số chiến lược đề cập bên dưới đây CHAPTER 18:

• Cơ sở dữ liệu
• dữ liệu xấu
• truy xuất dữ liêu
• Tích hợp văn bản
• Kho dữ liệu
• Chuyển dữ liệu
• Chuyển động dữ liệu
• Hồi qui dữ liệu bảng
• Ngân hàng thương mại
• Ngân hàng thương mại ở Việt Nam
• Kiểm soát và xử lý nợ xấu
• Tỷ lệ nợ xấu
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• An toàn thông tin
• Lưới điện siêu nhỏ thông minh
• Công nghệ viễn thông 5G
• Tấn công dữ liệu xấu
• Chuyển động dữ liệu