Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Môi trường DW thế hệ đầu tiên không quan tâm chất lượng dữ liệu. Nên khi các vấn đề về dữ liệu được phát hiện ẩn giấu trong dữ liệu nguồn trong giai đoạn cuối của dự án , điều này dẫn đến sự thất bại rất lớn và chắc chắn sẽ làm chậm trễ trong tiến độ thực hiện dự án. | nhóm 18: 1041309 - nguyễn công bình 1041440 – lương minh trí CHAPTER 18: DATA QUALITY IN DW 2.0 CHAPTER 18: DATA QUALITY IN DW 2.0 1. THE DW 2.0 DATA QUALITY TOOL SET 2. DATA PROFILING TOOLS AND THE REVERSE-ENGINEERED DATA MODEL 3. DATA MODEL TYPES 4. DATA PROFILING INCONSISTENCIES CHALLENGE TOP-DOWN MODELING CHAPTER 18: DATA QUALITY IN DW 2.0 Môi trường DW thế hệ đầu tiên không quan tâm chất lượng dữ liệu. Nên khi các vấn đề về dữ liệu được phát hiện ẩn giấu trong dữ liệu nguồn trong giai đoạn cuối của dự án , điều này dẫn đến sự thất bại rất lớn và chắc chắn sẽ làm chậm trễ trong tiến độ thực hiện dự án. CHAPTER 18: DATA QUALITY IN DW 2.0 Trong các thế hệ tiếp theo - DW 2.0 . Việc kiểm tra dữ liệu được thực hiện lặp đi lặp lại ngay trước khi cả kế hoạch bắt đầu Trong kho dữ liệu DW 2.0 thế hệ tiếp theo, nhóm nghiên cứu chất lượng dữ liệu mong đợi có thể chọn từ một loạt các chiến lược để giải quyết vấn đề chất lượng dữ liệu. Bao gồm 1 số chiến lược đề cập bên dưới đây CHAPTER 18: | nhóm 18: 1041309 - nguyễn công bình 1041440 – lương minh trí CHAPTER 18: DATA QUALITY IN DW 2.0 CHAPTER 18: DATA QUALITY IN DW 2.0 1. THE DW 2.0 DATA QUALITY TOOL SET 2. DATA PROFILING TOOLS AND THE REVERSE-ENGINEERED DATA MODEL 3. DATA MODEL TYPES 4. DATA PROFILING INCONSISTENCIES CHALLENGE TOP-DOWN MODELING CHAPTER 18: DATA QUALITY IN DW 2.0 Môi trường DW thế hệ đầu tiên không quan tâm chất lượng dữ liệu. Nên khi các vấn đề về dữ liệu được phát hiện ẩn giấu trong dữ liệu nguồn trong giai đoạn cuối của dự án , điều này dẫn đến sự thất bại rất lớn và chắc chắn sẽ làm chậm trễ trong tiến độ thực hiện dự án. CHAPTER 18: DATA QUALITY IN DW 2.0 Trong các thế hệ tiếp theo - DW 2.0 . Việc kiểm tra dữ liệu được thực hiện lặp đi lặp lại ngay trước khi cả kế hoạch bắt đầu Trong kho dữ liệu DW 2.0 thế hệ tiếp theo, nhóm nghiên cứu chất lượng dữ liệu mong đợi có thể chọn từ một loạt các chiến lược để giải quyết vấn đề chất lượng dữ liệu. Bao gồm 1 số chiến lược đề cập bên dưới đây CHAPTER 18: DATA QUALITY IN DW 2.0 ■ Fix the source data: (chỉnh sửa các nguồn dữ liệu)- trên thực tế đi vào bên trong kho dữ liệu và chỉnh sửa dữ liệu. ■ Fix the source program: (chỉnh sửa các mã nguồn chương trình) - áp dụng chính xác các chỉnh sửa để làm cho dữ liệu hợp lệ ■ Fix the business process: (chỉnh sửa các quá trình kinh doanh) - một quá trình kinh doanh bị hỏng là nguyên nhân chính của các dữ liệu kém chất lượng. ■ Adjust for changes: (điều chỉnh các thay đổi) - nhận biết và giải quyết các tình huống các thuộc tính dữ liệu được đang được sử dụng cho một mục đích khác so với ý định ban đầu. ■ Transform the data: (chuyển đổi dữ liệu trên đường vào kho) - là chiến lược phổ biến nhất, nhưng không phải là chiến lược duy nhất nên làm THE DW 2.0 DATA QUALITY TOOL SET BỘ CÔNG CỤ CHẤT LƯỢNG DỮ LIỆU DW 2.0 THE DW 2.0 DATA QUALITY TOOL SET Có rất nhiều loại công cụ để xem xét: Data Profiling tools – tìm các vấn đề trong dữ liệu Còn có những công cụ khác hoàn toàn các công cụ sửa chữa những dữ .
